| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的应用背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·研究现状分析 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-18页 |
| ·主要工作总结 | 第15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16页 |
| ·本文实验所使用图像库说明 | 第16-18页 |
| 第二章 肤色模型的建立及肤色检测算法的研究 | 第18-32页 |
| ·颜色空间 | 第18-23页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第19-20页 |
| ·YUV、 YIQ 彩色模型 | 第20-23页 |
| ·肤色模型 | 第23-27页 |
| ·常用肤色检测模型 | 第24-25页 |
| ·颜色统计模型 | 第25页 |
| ·高斯混合模型 | 第25-27页 |
| ·色度空间模型 | 第27页 |
| ·三种肤色模型的分析与比较 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 皮肤纹理分析研究 | 第32-43页 |
| ·纹理分析 | 第32页 |
| ·纹理分析方法 | 第32-35页 |
| ·统计分析方法 | 第32-33页 |
| ·结构分析方法 | 第33页 |
| ·基于模型的分析方法 | 第33-34页 |
| ·频谱分析方法 | 第34-35页 |
| ·基于纹理的图像肤色区域特征提取 | 第35-39页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征提取 | 第35-36页 |
| ·基于Gabor 小波的纹理特征提取 | 第36-38页 |
| ·图像预处理纹理特征提取 | 第38-39页 |
| ·肤色图像纹理特征提取实验以及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 二值图像特征研究 | 第43-53页 |
| ·皮肤连通区域 | 第43-44页 |
| ·连通区域去噪 | 第44-46页 |
| ·人物外接矩形定位 | 第46-48页 |
| ·外接矩形的内部等比例划分 | 第48-50页 |
| ·肤色面积百分和肤色区域百分比 | 第50-51页 |
| ·最大肤色连通区域面积百分比及区域百分比 | 第51页 |
| ·图像中心区域肤色百分比 | 第51页 |
| ·特征向量的选择 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 在Kapoix 系统中实现图像肤色区域特征提取 | 第53-66页 |
| ·图像的预处理 | 第54-60页 |
| ·图像的二值图 | 第54-57页 |
| ·目标区域去除噪音 | 第57-58页 |
| ·人物外接矩形 | 第58-59页 |
| ·内接矩形内部划分 | 第59-60页 |
| ·肤色图像中皮肤区域特征提取 | 第60-65页 |
| ·二值图像的特征提取 | 第60-64页 |
| ·颜色累加直方图的特征提取 | 第64页 |
| ·纹理特征的提取 | 第64-65页 |
| ·特征向量归一化 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 算法性能测试 | 第66-73页 |
| ·Kapoix 检索平台介绍 | 第66页 |
| ·算法性能测试结果 | 第66-72页 |
| ·实验1 结果分析 | 第66-68页 |
| ·实验2 结果分析 | 第68-69页 |
| ·实验3 结果分析 | 第69-70页 |
| ·实验4 结果分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |