基于子空间分析的高光谱图像目标检测技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究概况和发展趋势 | 第13-18页 |
·高光谱遥感技术的发展现状 | 第13-16页 |
·高光谱目标检测技术研究现状 | 第16-18页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第18-21页 |
·本文的主要研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
·本文所采用的数据 | 第20-21页 |
第二章 子空间分析基础理论 | 第21-27页 |
·引言 | 第21页 |
·子空间的一般理论 | 第21-23页 |
·子空间的基 | 第21-22页 |
·正交子空间与正交补空间 | 第22-23页 |
·子空间白化 | 第23页 |
·子空间投影 | 第23-26页 |
·幂等矩阵 | 第24-25页 |
·正交投影矩阵与正交子空间投影矩阵 | 第25页 |
·子空间投影矩阵的求解 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于线性混合模型的目标检测研究 | 第27-49页 |
·线性混合模型概述 | 第27-29页 |
·正交子空间投影(OSP) | 第29-31页 |
·后验正交子空间投影算法 | 第31-36页 |
·信号空间正交投影(SSP) | 第32-34页 |
·目标空间正交投影(TSP) | 第34-35页 |
·斜子空间投影(OBSP) | 第35-36页 |
·约束线性判别分析(CLDA) | 第36-38页 |
·非监督的约束线性判别分析(UCLDA) | 第38-42页 |
·UCLDA 算法描述 | 第38-39页 |
·实验结果分析 | 第39-42页 |
·基于后验模型的约束线性判别分析(MCLDA) | 第42-47页 |
·MCLDA 原理 | 第43-45页 |
·MCLDA 算法描述 | 第45-46页 |
·实验结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于核方法的非线性混合像元目标检测研究 | 第49-69页 |
·引言 | 第49-50页 |
·核方法 | 第50-51页 |
·非线性特征映射和核函数 | 第50-51页 |
·核方法过程 | 第51页 |
·特征空间中的线性混合模型 | 第51-52页 |
·核正交子空间投影(KOSP) | 第52-60页 |
·KOSP 原理 | 第52-53页 |
·中心化的KOSP | 第53-54页 |
·文献[22]KOSP 的错误分析 | 第54-55页 |
·实验结果分析 | 第55-60页 |
·核信号空间投影(KSSP) | 第60-68页 |
·KSSP 原理 | 第61-62页 |
·KSSP 算法描述 | 第62页 |
·ROC 曲线评价算法性能 | 第62-65页 |
·实验结果分析 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76页 |