摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-9页 |
·微弱点状动目标检测技术研究现状 | 第9-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13页 |
·本文的内容安排 | 第13-15页 |
第二章 微弱点状目标检测理论概述 | 第15-25页 |
·引言 | 第15页 |
·红外图像特点分析 | 第15-19页 |
·微弱点状动目标的相关概念 | 第15-17页 |
·红外图像的背景特点 | 第17-18页 |
·红外图像的噪声特点 | 第18-19页 |
·目标观测模型 | 第19页 |
·检测系统的基本结构 | 第19-23页 |
·杂波抑制 | 第19-20页 |
·TBD 过程理论模型 | 第20-21页 |
·基于多帧的目标检测系统及其模型研究 | 第21页 |
·目标跟踪模型研究 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 一种基于三维时空中的微弱点状动目标实时检测技术 | 第25-35页 |
·引言 | 第25页 |
·构建出检测的候选轨迹树 | 第25-27页 |
·根据目标运动的速度大小构建出候选轨迹树 | 第25-26页 |
·根据目标运动方向信息删除噪声轨迹 | 第26-27页 |
·检测的阈值 | 第27页 |
·目标检测的后处理 | 第27-28页 |
·角度约束 | 第27-28页 |
·帧间的相互关联约束 | 第28页 |
·检测算法的实现步骤 | 第28-30页 |
·实验结果及其分析 | 第30-34页 |
·试验仿真结果 | 第30-32页 |
·检测性能分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于似然比函数和恒虚警概率的弱点状动目标实时检测技术 | 第35-45页 |
·引言 | 第35页 |
·检测技术介绍 | 第35-38页 |
·红外图像中的似然比函数 | 第35-36页 |
·基于恒虚警概率的检测门限 | 第36-38页 |
·检测算法的实现步骤 | 第38-40页 |
·实验结果及其分析 | 第40-43页 |
·实验结果 | 第40-43页 |
·实验结果分析 | 第43页 |
·本章结束语 | 第43-45页 |
第五章 全文结束语 | 第45-47页 |
·工作总结 | 第45页 |
·对未来的展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在读硕士期间发表的论文清单 | 第52页 |