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基于时空搜索的红外微弱点状动目标实时检测技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8-9页
   ·微弱点状动目标检测技术研究现状第9-13页
   ·本文研究的主要内容第13页
   ·本文的内容安排第13-15页
第二章 微弱点状目标检测理论概述第15-25页
   ·引言第15页
   ·红外图像特点分析第15-19页
     ·微弱点状动目标的相关概念第15-17页
     ·红外图像的背景特点第17-18页
     ·红外图像的噪声特点第18-19页
   ·目标观测模型第19页
   ·检测系统的基本结构第19-23页
     ·杂波抑制第19-20页
     ·TBD 过程理论模型第20-21页
     ·基于多帧的目标检测系统及其模型研究第21页
     ·目标跟踪模型研究第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 一种基于三维时空中的微弱点状动目标实时检测技术第25-35页
   ·引言第25页
   ·构建出检测的候选轨迹树第25-27页
     ·根据目标运动的速度大小构建出候选轨迹树第25-26页
     ·根据目标运动方向信息删除噪声轨迹第26-27页
   ·检测的阈值第27页
   ·目标检测的后处理第27-28页
     ·角度约束第27-28页
     ·帧间的相互关联约束第28页
   ·检测算法的实现步骤第28-30页
   ·实验结果及其分析第30-34页
     ·试验仿真结果第30-32页
     ·检测性能分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于似然比函数和恒虚警概率的弱点状动目标实时检测技术第35-45页
   ·引言第35页
   ·检测技术介绍第35-38页
     ·红外图像中的似然比函数第35-36页
     ·基于恒虚警概率的检测门限第36-38页
   ·检测算法的实现步骤第38-40页
   ·实验结果及其分析第40-43页
     ·实验结果第40-43页
     ·实验结果分析第43页
   ·本章结束语第43-45页
第五章 全文结束语第45-47页
   ·工作总结第45页
   ·对未来的展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
在读硕士期间发表的论文清单第52页

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