空间数据库中基于R-树的最近邻查询方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·静态对象的最近邻查询 | 第11-13页 |
| ·移动对象的最近邻查询 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 第2章 空间数据索引技术及近邻查询方法概述 | 第16-35页 |
| ·空间数据及其表示 | 第16-17页 |
| ·空间索引技术及其分类 | 第17-20页 |
| ·典型的空间索引R-树 | 第20-28页 |
| ·查找算法 | 第22-23页 |
| ·插入算法 | 第23-24页 |
| ·删除算法 | 第24-25页 |
| ·分裂算法 | 第25-28页 |
| ·空间K 近邻查询方法研究 | 第28-34页 |
| ·BAB 算法 | 第28-29页 |
| ·BF 算法 | 第29-32页 |
| ·移动对象的静态近邻查询算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于等距离线的空间K 近邻查询方法 | 第35-50页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·相关概念 | 第36-42页 |
| ·距离定义 | 第36-41页 |
| ·等距离线 | 第41-42页 |
| ·基于等距离线的KNN 算法 | 第42-49页 |
| ·K 近邻搜索剪枝规则 | 第43-45页 |
| ·算例 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 仿真与分析 | 第50-55页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·算法思想 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |