基于纹理分析的小波岩心图像编码算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·图像编码现状 | 第9-14页 |
| ·基于小波变换的图像编码 | 第9-13页 |
| ·基于纹理分析的图像编码 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 纹理分析及小波变换基础 | 第16-26页 |
| ·纹理分析基础 | 第16-18页 |
| ·纹理的定义 | 第16页 |
| ·纹理的描述 | 第16页 |
| ·小波域纹理分析 | 第16-18页 |
| ·纹理分析的应用 | 第18页 |
| ·小波变换基础 | 第18-23页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第19-22页 |
| ·小波包变换 | 第22-23页 |
| ·图像的小波分解 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 岩心图像的纹理分析及小波包分解 | 第26-32页 |
| ·岩心图像的系数特点 | 第26-27页 |
| ·基于边缘度的岩心图像纹理分析 | 第27-28页 |
| ·岩心图像小波包分解 | 第28-30页 |
| ·岩心小波包编码算法的选择 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于改进SPECK 的岩心图像压缩算法 | 第32-42页 |
| ·SEPCK 算法 | 第32-34页 |
| ·改进的SPECK 算法 | 第34-37页 |
| ·SPECK 算法的分析 | 第34-35页 |
| ·四叉树分裂的改进 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·小波包分解最小子带尺寸的限制 | 第37页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于JPEG2000 的岩心图像压缩算法 | 第42-52页 |
| ·EBCOT 算法 | 第42-45页 |
| ·比特平面编码 | 第42-44页 |
| ·Tier-2 编码 | 第44-45页 |
| ·改进的EBCOT 算法 | 第45-47页 |
| ·编码块尺寸的划分 | 第45-46页 |
| ·基于最优码块尺寸的小波包分解 | 第46-47页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-67页 |
