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基于层次聚类的簇集成方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文组织第14-15页
第2章 相关知识第15-26页
   ·聚类第15-22页
     ·聚类的定义第15-16页
     ·术语及表示方法第16页
     ·聚类方法的分类第16-20页
     ·聚类分析中的数据结构第20页
     ·聚类分析中的相似性度量第20-21页
     ·聚类准则函数第21-22页
   ·聚类集成第22-25页
     ·集成学习概念第22页
     ·聚类集成的构成第22-24页
     ·聚类集成未来的研究方向第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 层次聚类的簇集成方法研究第26-35页
   ·层次聚类算法第26页
   ·数据的分类信息第26-27页
   ·层次聚类的簇集成算法第27-28页
   ·实验结果与分析第28-34页
     ·实验数据第28-29页
     ·实验结果与分析第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 簇集成方法的改进的研究第35-47页
   ·稳定性指数及评价指标第35-37页
     ·稳定性指数第35-37页
     ·Jaccard Index第37页
   ·改进的簇集成算法第37-38页
   ·实验结果与分析第38-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 基于贪心选择的簇集成方法第47-55页
   ·选择性聚类集成第47-48页
   ·质量和差异性第48-50页
     ·质量的定义第48-49页
     ·差异性的定义第49-50页
     ·Joint Criterion 目标函数第50页
   ·基于贪心选择的簇集成算法第50-51页
   ·实验结果分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间取得的科研成果第61页

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