基于层次聚类的簇集成方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文组织 | 第14-15页 |
第2章 相关知识 | 第15-26页 |
·聚类 | 第15-22页 |
·聚类的定义 | 第15-16页 |
·术语及表示方法 | 第16页 |
·聚类方法的分类 | 第16-20页 |
·聚类分析中的数据结构 | 第20页 |
·聚类分析中的相似性度量 | 第20-21页 |
·聚类准则函数 | 第21-22页 |
·聚类集成 | 第22-25页 |
·集成学习概念 | 第22页 |
·聚类集成的构成 | 第22-24页 |
·聚类集成未来的研究方向 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 层次聚类的簇集成方法研究 | 第26-35页 |
·层次聚类算法 | 第26页 |
·数据的分类信息 | 第26-27页 |
·层次聚类的簇集成算法 | 第27-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-34页 |
·实验数据 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 簇集成方法的改进的研究 | 第35-47页 |
·稳定性指数及评价指标 | 第35-37页 |
·稳定性指数 | 第35-37页 |
·Jaccard Index | 第37页 |
·改进的簇集成算法 | 第37-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第5章 基于贪心选择的簇集成方法 | 第47-55页 |
·选择性聚类集成 | 第47-48页 |
·质量和差异性 | 第48-50页 |
·质量的定义 | 第48-49页 |
·差异性的定义 | 第49-50页 |
·Joint Criterion 目标函数 | 第50页 |
·基于贪心选择的簇集成算法 | 第50-51页 |
·实验结果分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
·本文总结 | 第55-56页 |
·工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第61页 |