基于聚类和关联规则的无线网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第9-16页 |
| ·无线网络的安全现状 | 第9-13页 |
| ·无线网络的攻击检测方法 | 第13-15页 |
| ·入侵检测技术在无线网络的引入 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据挖掘算法研究 | 第18-25页 |
| ·数据挖掘算法概述 | 第18-20页 |
| ·聚类分析 | 第18-19页 |
| ·关联规则 | 第19-20页 |
| ·关联规则算法分析 | 第20-21页 |
| ·算法优化及其性能比较 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进关联规则的算法(ISMCM) | 第25-36页 |
| ·算法的数据描述与划分 | 第25-27页 |
| ·关联规则数据描述 | 第25-26页 |
| ·数据事务集的聚类划分 | 第26-27页 |
| ·ISMCM算法的思想与实现 | 第27-34页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法的实例应用 | 第28-31页 |
| ·算法实现 | 第31-34页 |
| ·ISMCM算法分析与仿真实验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于ISMCM算法的无线入侵检测系统 | 第36-44页 |
| ·无线入侵检测系统 | 第36-38页 |
| ·无线入侵检测模型 | 第36-38页 |
| ·无线入侵检测的决策机制 | 第38页 |
| ·数据挖掘在入侵检测系统中的引入 | 第38-39页 |
| ·基于ISMCM算法的无线网络入侵检测系统 | 第39-43页 |
| ·系统的基本思想 | 第39-40页 |
| ·数据预处理和数据描述 | 第40-41页 |
| ·聚类划分和关联规则挖掘 | 第41页 |
| ·系统的仿真实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
