基于遗传算法的人群行为模拟
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及所做的工作 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 人群行为模拟与遗传算法 | 第18-33页 |
| ·人群行为模拟概述 | 第18-22页 |
| ·群行为建模技术 | 第18-21页 |
| ·实时人群行为可视化技术 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-31页 |
| ·遗传算法的基本算子和特点 | 第22-25页 |
| ·遗传算法的编码方案 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的表示及基本流程 | 第29-31页 |
| ·人群行为模拟问题概述 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于遗传算法的人群行为模拟算法 | 第33-51页 |
| ·人群行为模拟的约束规则 | 第33-35页 |
| ·人群行为模拟的数学描述 | 第35页 |
| ·人群行为模拟问题的遗传算法设计 | 第35-47页 |
| ·基因编码 | 第35-37页 |
| ·适应度评价函数 | 第37-44页 |
| ·初始化种群 | 第44页 |
| ·遗传算子的设计 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第47页 |
| ·基于遗传算法的人群行为模拟的实验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 系统的开发 | 第51-66页 |
| ·系统中变量的数据结构 | 第51-55页 |
| ·个体集合的数据结构 | 第51-52页 |
| ·网格集合的数据结构 | 第52-53页 |
| ·空间区域集合的数据结构 | 第53-54页 |
| ·行为集合的数据结构 | 第54-55页 |
| ·时间集合的数据结构 | 第55页 |
| ·系统开发用例 | 第55-56页 |
| ·系统的体系结构 | 第56-58页 |
| ·创建场景和人群建模 | 第58-60页 |
| ·创建场景 | 第59页 |
| ·人群建模 | 第59-60页 |
| ·行为模拟参数的设定 | 第60页 |
| ·系统的特点 | 第60-61页 |
| ·系统的开发环境 | 第61页 |
| ·软件环境 | 第61页 |
| ·硬件环境 | 第61页 |
| ·用户界面图 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
