| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·SAR图像去斑算法研究的意义 | 第10-11页 |
| ·SAR国内外发展状况 | 第11-13页 |
| ·SAR图像相干斑抑制算法综述 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 2 SAR图像乘性噪声模型及其异质性测量分析 | 第18-34页 |
| ·SAR成像原理以及相干斑噪声形成机制 | 第18-21页 |
| ·SAR图像相干斑乘性噪声模型 | 第21-24页 |
| ·SAR图像异质性测量 | 第24-32页 |
| ·SAR图像质量评估 | 第32-34页 |
| 3 基于估计理论的斑点噪声滤波算法 | 第34-51页 |
| ·基于估计理论的SAR图像自适应滤波算法 | 第35-41页 |
| ·基于Generalized Gaussian分布和MAP估计的SAR图像幅度场景复原 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于偏微分方程的SAR图像抑制技术 | 第51-68页 |
| ·基于P-M扩散方程的图像滤波 | 第51-60页 |
| ·P-M扩散方程与SAR图像相干斑抑制 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 SAR图像异质性测量与相干斑抑制 | 第68-94页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·异质性测量与自适应斑点噪声滤波器 | 第68-77页 |
| ·异质性测量与SRAD算法改进 | 第77-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| ·全文工作总结 | 第94-96页 |
| ·未来研究展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第107-109页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第109页 |