时滞非线性系统的稳定性及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·时滞线性系统稳定性 | 第8-10页 |
| ·非线性不确定时滞系统稳定性 | 第10-11页 |
| ·Lurie控制系统稳定性 | 第11-12页 |
| ·时滞神经网络稳定性 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 不确定中立型系统的稳定性 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·混合常时滞的情形 | 第17-24页 |
| ·系统描述 | 第17页 |
| ·标称中立型系统的稳定性 | 第17-20页 |
| ·多项式型时滞系统的鲁棒稳定性 | 第20-22页 |
| ·数值实例与比较 | 第22-24页 |
| ·中立时滞是常时滞与离散时滞是变时滞的情形 | 第24-32页 |
| ·系统描述 | 第24-25页 |
| ·标称中立型系统的稳定性 | 第25-28页 |
| ·时变结构不确定性系统的鲁棒稳定性 | 第28-30页 |
| ·数值实例与仿真 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 非线性不确定中立型系统的稳定性 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·中立时滞是常时滞与离散时滞是变时滞的情形 | 第34-39页 |
| ·系统描述与准备工作 | 第34-35页 |
| ·鲁棒稳定性 | 第35-38页 |
| ·数值实例与比较 | 第38-39页 |
| ·中立时滞与离散时滞是变时滞且相同的情形 | 第39-45页 |
| ·系统描述与准备工作 | 第39-40页 |
| ·鲁棒指数稳定性 | 第40-44页 |
| ·数值实例与比较 | 第44-45页 |
| ·中立时滞与离散时滞是变时滞且不相同的情形 | 第45-56页 |
| ·系统描述 | 第45-46页 |
| ·具有非线性不确定参数扰动的鲁棒稳定性 | 第46-52页 |
| ·具有范数有界不确定的鲁棒稳定性 | 第52-54页 |
| ·数值实例与比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 Lurie控制系统的绝对稳定性 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·多时滞Lurie控制系统的绝对稳定性 | 第58-66页 |
| ·系统描述和准备工作 | 第58-59页 |
| ·标称Lurie系统的绝对稳定性 | 第59-64页 |
| ·不确定Lurie系统的鲁棒绝对稳定性 | 第64页 |
| ·数值仿真与比较 | 第64-66页 |
| ·中立型Lurie控制系统的绝对稳定性 | 第66-75页 |
| ·系统描述与准备工作 | 第66-67页 |
| ·无限扇角约束[0, ∞)上的绝对稳定性 | 第67-71页 |
| ·有限扇形角约束[0,??]上的绝对稳定性 | 第71-73页 |
| ·数值仿真与比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 时滞神经网络全局稳定性 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·具有常时滞神经网络全局稳定性 | 第76-81页 |
| ·系统描述和准备工作 | 第76-77页 |
| ·基于非平滑分析的全局稳定性 | 第77-80页 |
| ·比较与数值仿真 | 第80-81页 |
| ·具有分布式时滞神经网络全局稳定性 | 第81-89页 |
| ·系统描述和准备工作 | 第81-83页 |
| ·稳定点位置的估计及全局稳定性分析 | 第83-88页 |
| ·比较与仿真研究 | 第88-89页 |
| ·结论 | 第89-92页 |
| 第六章 时滞高阶神经网络的稳定性 | 第92-116页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·连续型高阶递归神经网络的全局指数稳定性 | 第92-102页 |
| ·问题描述和准备工作 | 第92-93页 |
| ·全局指数稳定性 | 第93-97页 |
| ·拓展到HODHNN | 第97-99页 |
| ·拓展到HODCNN | 第99-100页 |
| ·比较和数值仿真 | 第100-102页 |
| ·离散型高阶神经网络的多周期与收敛性 | 第102-115页 |
| ·系统描述与准备工作 | 第102-104页 |
| ·饱和区Ω2的局部多周期收敛性 | 第104-106页 |
| ·任意区域内的局部多周期收敛性 | 第106-107页 |
| ·全局多周期收敛在任意区域 | 第107-108页 |
| ·拓展到离散的HODHNN | 第108-111页 |
| ·拓展到离散的HODCNN | 第111-112页 |
| ·数值仿真 | 第112-115页 |
| ·结论 | 第115-116页 |
| 第七章 结论与展望 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第132-133页 |
