| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 可见光遥感影像配准技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 可见光与红外异源影像配准技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 2 遥感图像配准基础理论 | 第15-24页 |
| 2.1 遥感影像配准的定义 | 第15页 |
| 2.2 图像配准算法的分类 | 第15-16页 |
| 2.3 基于特征的影像配准算法流程 | 第16-22页 |
| 2.3.1 特征提取与描述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 特征匹配与参数估计 | 第18-19页 |
| 2.3.3 空间变换 | 第19-21页 |
| 2.3.4 影像重采样 | 第21-22页 |
| 2.4 影像配准精度评估 | 第22-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 3 基于多特征的多源影像自动配准技术 | 第24-43页 |
| 3.1 概述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 GF-4卫星影像特性分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 GF-4多源影像自动配准技术现存难点分析 | 第26-27页 |
| 3.2 多特征点混合的检测技术 | 第27-32页 |
| 3.2.1 几种常用特征点算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 四种算法性能对比分析 | 第30-32页 |
| 3.3 改进的边缘检测技术 | 第32-37页 |
| 3.3.1 改进的Canny边缘检测 | 第32-36页 |
| 3.3.2 Freeman链码跟踪 | 第36-37页 |
| 3.4 基于多特征混合的同源影像自动配准技术 | 第37-40页 |
| 3.4.1 算法基本思路 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法实现流程 | 第38-40页 |
| 3.5 基于轮廓和点特征的可见光与红外影像自动配准技术 | 第40-42页 |
| 3.5.1 算法基本思路 | 第40-41页 |
| 3.5.2 算法实现流程 | 第41-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 4 基于多特征的高分四号多源影像自动配准实验 | 第43-65页 |
| 4.1 实验平台及数据 | 第43-44页 |
| 4.2 数据预处理 | 第44-47页 |
| 4.3 GF-4同源影像自动配准实验 | 第47-55页 |
| 4.3.1 基于GF-4谱段间影像配准实验 | 第47-52页 |
| 4.3.2 基于GF-4不同时相影像配准实验 | 第52-55页 |
| 4.4 基于轮廓和点特征的GF-4异源影像自动配准实验 | 第55-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
