| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 引言 | 第13-21页 |
| 第一章 大数据及政府行政决策机制概述 | 第21-26页 |
| 1.1 大数据概述 | 第21-23页 |
| 1.1.1 大数据的概念 | 第21页 |
| 1.1.2 大数据的特征 | 第21-23页 |
| 1.2 政府行政决策机制概述 | 第23-26页 |
| 1.2.1 决策的概念 | 第23页 |
| 1.2.2 行政决策的概念 | 第23页 |
| 1.2.3 行政决策机制的概念 | 第23-24页 |
| 1.2.4 数据决策的发展历程 | 第24-26页 |
| 第二章 大数据时代政府行政决策机制的现状 | 第26-35页 |
| 2.1 决策中枢系统 | 第26-29页 |
| 2.1.1 决策组织 | 第26-27页 |
| 2.1.2 决策人员 | 第27-29页 |
| 2.2 决策参谋系统 | 第29-30页 |
| 2.2.1 参谋主体多元化 | 第29页 |
| 2.2.2 参谋途径多样化 | 第29-30页 |
| 2.3 决策信息系统 | 第30-33页 |
| 2.3.1 决策信息收集系统 | 第30-31页 |
| 2.3.2 决策信息处理系统 | 第31-32页 |
| 2.3.3 决策信息应用系统 | 第32-33页 |
| 2.4 决策监督系统 | 第33-35页 |
| 2.4.1 内部监督规范化 | 第33页 |
| 2.4.2 外部监督实效化 | 第33-35页 |
| 第三章 大数据时代政府行政决策机制面临的问题 | 第35-42页 |
| 3.1 决策中枢系统的问题 | 第35-37页 |
| 3.1.1 决策组织的问题 | 第35-36页 |
| 3.1.2 决策人员的问题 | 第36-37页 |
| 3.2 决策参谋系统存在的问题 | 第37-38页 |
| 3.2.1 研究方法相对落后 | 第37页 |
| 3.2.2 稳定性较弱 | 第37-38页 |
| 3.3 决策信息系统存在的问题 | 第38-40页 |
| 3.3.1 决策信息收集系统存在的问题 | 第38-39页 |
| 3.3.2 决策信息处理系统存在的问题 | 第39页 |
| 3.3.3 决策信息应用系统存在的问题 | 第39-40页 |
| 3.4 决策监督系统存在的问题 | 第40-42页 |
| 3.4.1 行政监督法律欠缺 | 第40页 |
| 3.4.2 内部监督缺乏独立性 | 第40页 |
| 3.4.3 外部监督力度不足 | 第40-42页 |
| 第四章 大数据时代政府行政决策机制的优化路径 | 第42-49页 |
| 4.1 决策中枢系统的优化路径 | 第42-44页 |
| 4.1.1 决策组织方面 | 第42-43页 |
| 4.1.2 决策人员方面 | 第43-44页 |
| 4.2 决策参谋系统的优化路径 | 第44-45页 |
| 4.2.1 公民理性参与决策 | 第44-45页 |
| 4.2.2 专家学者积极参与决策 | 第45页 |
| 4.3 决策信息系统的优化路径 | 第45-47页 |
| 4.3.1 信息收集:增强信息收集能力,注重信息质量 | 第45-46页 |
| 4.3.2 信息存储:建设信息存储平台 | 第46页 |
| 4.3.3 信息应用:建立数据安全机制 | 第46-47页 |
| 4.4 决策监督系统的优化路径 | 第47-49页 |
| 4.4.1 内部监督:互动式监督 | 第47页 |
| 4.4.2 外部监督:全方位监督 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简况及联系方式 | 第56-58页 |