无线传感器网络分布数据存储策略研究
摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
·无线传感器网络概述 | 第15-18页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·研究现状 | 第16-18页 |
·传感器网络数据存储策略 | 第18-23页 |
·网内数据存储策略分类 | 第20页 |
·分布数据存储的现实意义 | 第20-22页 |
·数据存储面临的技术挑战 | 第22-23页 |
·现有工作的不足 | 第23页 |
·本文研究内容 | 第23-25页 |
·本文组织结构 | 第25-27页 |
第二章 相关研究 | 第27-39页 |
·分类及性能评价体系 | 第27-30页 |
·分布数据存储分类 | 第27-28页 |
·分布存储策略性能评价 | 第28-29页 |
·提交/分发模型 | 第29-30页 |
·基于位置的分布数据存储 | 第30-33页 |
·单点存储 | 第31页 |
·路径存储 | 第31-32页 |
·骨干网存储 | 第32-33页 |
·基于连接的分布数据存储 | 第33-35页 |
·泛洪存储 | 第33页 |
·随机存储 | 第33-34页 |
·基于虚拟坐标的存储 | 第34-35页 |
·数据存储相关路由协议 | 第35-38页 |
·面向数据存储的路由技术 | 第35-36页 |
·基于地理位置的贪婪路由 | 第36-37页 |
·基于网络嵌入的贪婪路由 | 第37-38页 |
·路由设计的基本要求 | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第三章 基于位置的振荡轨迹存储策略 | 第39-57页 |
·引言 | 第39-41页 |
·网络模型 | 第41页 |
·振荡轨迹存储协议 | 第41-45页 |
·振荡轨迹原理 | 第41-42页 |
·振荡轨迹特性 | 第42-44页 |
·数据检索过程 | 第44-45页 |
·振荡轨迹的实现 | 第45-48页 |
·网络初始化 | 第45页 |
·下一跳选择 | 第45-47页 |
·数据检索实现 | 第47-48页 |
·性能测试 | 第48-53页 |
·平均存储路径长度 | 第48-49页 |
·数据查询成功率 | 第49-50页 |
·数据查询成本 | 第50页 |
·存储的负载平衡 | 第50-53页 |
·讨论 | 第53-55页 |
·边界检测 | 第53-54页 |
·网络整形 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第四章 基于连接的C-cast 数据存储策略 | 第57-75页 |
·引言 | 第57-58页 |
·轮廓覆盖网构建 | 第58-60页 |
·理想C-cast 模型 | 第60-64页 |
·数据副本分发过程 | 第61-63页 |
·数据查询过程 | 第63-64页 |
·随机C-cast 模型 | 第64-69页 |
·信标选择 | 第64-65页 |
·相切轮廓策略TC | 第65-68页 |
·数据查询过程 | 第68-69页 |
·优化讨论 | 第69-71页 |
·利用网络编码减少存储开销 | 第69-70页 |
·C-cast 路径精简 | 第70-71页 |
·性能测试 | 第71-74页 |
·数据查询成功率 | 第71-74页 |
·存储开销 | 第74页 |
·负载均衡 | 第74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第五章 弱贪婪路由数据分发存储 | 第75-95页 |
·引言 | 第75-77页 |
·预备知识 | 第77-79页 |
·图标记机制 | 第77-78页 |
·图嵌入技术 | 第78-79页 |
·问题背景 | 第79-80页 |
·基于位置的哈希函数 | 第79-80页 |
·基于标记的哈希存储设计 | 第80页 |
·基于树的网络嵌入图 | 第80-84页 |
·基本假设 | 第81页 |
·基于树的网络嵌入图构建 | 第81-83页 |
·TNEG 网络属性 | 第83-84页 |
·基于TNEG 的路由算法 | 第84-87页 |
·TBR:基本路由算法 | 第84页 |
·TBHR:基于节点知识基本路由算法 | 第84-85页 |
·TGR:弱贪婪路由算法 | 第85-87页 |
·biTGR 算法 | 第87-90页 |
·无交叉连接生成树 | 第88-89页 |
·随机标记与顺序标记 | 第89页 |
·基于双树的网络嵌入 | 第89-90页 |
·biTGR 算法 | 第90页 |
·性能测试 | 第90-94页 |
·路径伸展性 | 第90-91页 |
·负载平衡 | 第91页 |
·交叉链路使用情况 | 第91-94页 |
·路由支持 | 第94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第六章 负载均衡的存储池划分策略 | 第95-109页 |
·引言 | 第95-97页 |
·预备知识 | 第97-99页 |
·网络Voronoi 图 | 第97-98页 |
·二部图最大(小)加权匹配 | 第98页 |
·图划分问题 | 第98-99页 |
·问题定义 | 第99-103页 |
·存储池划分问题 | 第99-100页 |
·二部图均衡划分问题 | 第100-103页 |
·算法设计 | 第103-105页 |
·随机贪婪划分算法 | 第103页 |
·基于Voronoi 单元排序划分算法 | 第103-104页 |
·分布式存储划分实现 | 第104-105页 |
·性能模拟 | 第105-107页 |
·负载均衡有效测试 | 第106-107页 |
·存储路径开销 | 第107页 |
·小节 | 第107-109页 |
第七章 结论与展望 | 第109-113页 |
·工作总结 | 第109-110页 |
·研究展望 | 第110-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
攻读博士学位期间撰写的主要论文 | 第125-126页 |
攻读博士学位期间参加的主要科研工作 | 第126页 |