| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 雷达通信一体化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 MIMO-OFDM研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 定位参数估计算法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 MIMO-OFDM系统及定位参数估计理论基础 | 第21-38页 |
| 2.1 雷达通信一体化应用场景 | 第21-22页 |
| 2.2 MIMO-OFDM系统 | 第22-27页 |
| 2.2.1 OFDM技术原理 | 第22-25页 |
| 2.2.2 MIMO技术原理 | 第25-26页 |
| 2.2.3 MIMO-OFDM系统基本结构 | 第26-27页 |
| 2.3 定位参数估计理论基础 | 第27-31页 |
| 2.3.1 矩阵代数的相关知识 | 第27-28页 |
| 2.3.2 平面波与阵列 | 第28-29页 |
| 2.3.3 等距线阵 | 第29-30页 |
| 2.3.4 阵列信号处理的统计模型 | 第30-31页 |
| 2.4 定位参数估计传统算法 | 第31-36页 |
| 2.4.1 MUSIC算法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 ESPR1T算法 | 第32-34页 |
| 2.4.3 算法仿真分析 | 第34-36页 |
| 2.5 车联网标准 | 第36-37页 |
| 2.5.1 IEEE 802.11p参数 | 第36页 |
| 2.5.2 OFDM信号帧结构 | 第36-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 相关信号DOA估计方法 | 第38-52页 |
| 3.1 信号模型 | 第38-41页 |
| 3.1.1 发送信号 | 第38-40页 |
| 3.1.2 接收信号 | 第40-41页 |
| 3.1.3 接收信号相关性分析 | 第41页 |
| 3.2 信号相关问题的讨论 | 第41-43页 |
| 3.3 经典相关信号DOA估计算法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 前向空间平滑算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 前后向空间平滑算法 | 第44-45页 |
| 3.3.3 改进的奇异值分解算法 | 第45-46页 |
| 3.3.4 算法仿真分析 | 第46-47页 |
| 3.4 种基于车载通信信号的去相关DOA估计方法 | 第47-51页 |
| 3.4.1 去相关DOA估计方法原理 | 第47-48页 |
| 3.4.2 算法计算复杂度分析 | 第48-49页 |
| 3.4.3 仿真实验及性能分析 | 第49-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 角度距离联合估计方法 | 第52-70页 |
| 4.1 数据模型 | 第52-54页 |
| 4.1.1 发送信号 | 第52-53页 |
| 4.1.2 接收信号 | 第53-54页 |
| 4.2 MIMO信道模型 | 第54-56页 |
| 4.2.1 MIMO信道模型的分类 | 第54-55页 |
| 4.2.2 MIMO空时信道 | 第55-56页 |
| 4.3 联合角度和距离估计问题 | 第56-59页 |
| 4.3.1 JADE-MUSIC算法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 JADE-ESPRIT算法 | 第58-59页 |
| 4.3.3 算法仿真分析 | 第59页 |
| 4.4 一种基于MIMO信道矩阵的角度距离估计方法 | 第59-69页 |
| 4.4.1 MIMO信道矩阵 | 第59-60页 |
| 4.4.2 角度距离估计方法原理 | 第60-65页 |
| 4.4.3 仿真及性能分析 | 第65-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第76-77页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间所参加的学术科研活动) | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |