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应用于ET成像的肺部电导率特性研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文主要工作第11-14页
第2章 天津市空气污染物含量及肺癌患者信息数据库系统第14-30页
    2.1 服务器选型第14-15页
    2.2 系统用户界面第15-22页
        2.2.1 前端选型及页面设计第15-20页
        2.2.2 后端技术选型第20-22页
    2.3 数据采集模块第22-26页
        2.3.1 网络爬虫第22-23页
        2.3.2 开启定时任务第23-26页
    2.4 数据存储第26-27页
        2.4.1 业务数据库第26-27页
        2.4.2 搜索数据库第27页
    2.5 本章小结第27-30页
第3章 肺部数据分析及可视化第30-46页
    3.1 CT图基本概念第30-32页
    3.2 肺部结构图解第32-35页
    3.3 肺部生物组织阻抗数据分析第35-42页
        3.3.1 肺部电特性参数第35-37页
        3.3.2 阻抗数据处理第37-40页
        3.3.3 肺部仿真及二维可视化第40-42页
    3.4 肺部三维重建第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 电阻抗层析成像算法的改进第46-64页
    4.1 电阻抗断层成像原理第46-49页
    4.2 边界电压权化系数处理第49-52页
    4.3 TIKHONOV算法原理及改进第52-58页
        4.3.1 截断奇异值分解第52-53页
        4.3.2 Tikhonov正则化求解第53-55页
        4.3.3 基于先验信息的Tikhonov算法改进第55-56页
        4.3.4 仿真结果第56-58页
    4.4 FCM-EIT算法原理及改进第58-61页
        4.4.1 FCM-EIT算法原理第58-59页
        4.4.2 基于先验信息的FCM-EIT算法的改进第59-60页
        4.4.3 仿真结果第60-61页
    4.5 本章小结第61-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70-80页
发表论文和参加科研情况说明第80-82页
    发表学术论文第80页
    参与科研项目第80-82页
致谢第82页

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