能源互联网激励型需求响应中的隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 能源互联网IDR隐私保护分析 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 需求响应机制 | 第15-19页 |
| 2.2.1 IDR机制 | 第16-18页 |
| 2.2.2 PDR机制 | 第18-19页 |
| 2.3 隐私保护技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于用电数据的隐私保护技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于用户身份的隐私保护技术 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于数据库数字水印的IDR隐私保护方法 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 数据库数字水印技术 | 第22-25页 |
| 3.2.1 数据库数字水印 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数据库数字水印的分类 | 第23-24页 |
| 3.2.3 数据库数字水印的攻击类型 | 第24-25页 |
| 3.3 相关技术分析 | 第25-27页 |
| 3.3.1 差错控制 | 第25-26页 |
| 3.3.2 改进K-Means聚类算法 | 第26页 |
| 3.3.3 小波变换 | 第26-27页 |
| 3.4 基于数据库数字水印的IDR隐私保护方法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 关系数据库数据的预处理 | 第27页 |
| 3.4.2 水印的预处理 | 第27-28页 |
| 3.4.3 水印嵌入算法 | 第28-29页 |
| 3.4.4 水印提取算法 | 第29-30页 |
| 3.5 算例分析 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于分存水印的IDR隐私保护方法 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 秘密共享 | 第35-37页 |
| 4.2.1 秘密共享和秘密共享门限方案概述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于Shamir的秘密共享改进算法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于分存水印的IDR隐私保护方法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第37-38页 |
| 4.3.2 水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 水印提取算法 | 第39-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
