| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.3.2 研究现状总结 | 第15页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 水上交通黑点定义与黑点辨识方法 | 第18-25页 |
| 2.1 水上交通黑点定义 | 第18页 |
| 2.2 交通黑点辨识方法研究 | 第18-24页 |
| 2.2.1 常用交通黑点辨识方法 | 第19-24页 |
| 2.2.2 黑点辨识方法对比分析 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于聚类算法的水上交通黑点辨识研究 | 第25-41页 |
| 3.1 萤火虫聚类算法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 萤火虫聚类算法介绍 | 第25-27页 |
| 3.1.2 算法在交通安全领域适用性研究 | 第27-28页 |
| 3.2 水上交通黑点辨识建模 | 第28-30页 |
| 3.3 辨识算法适用性分析 | 第30页 |
| 3.4 水上交通黑点辨识研究 | 第30-39页 |
| 3.4.1 水上交通事故数据源 | 第30-32页 |
| 3.4.2 深圳西部港区事故特征分析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 水上交通黑点辨识 | 第33-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 水上交通黑点成因分析与决策支持研究 | 第41-68页 |
| 4.1 深圳西部港区水域通航环境分析 | 第41-53页 |
| 4.1.1 自然环境分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 港口环境分析 | 第43-47页 |
| 4.1.3 交通环境分析 | 第47-53页 |
| 4.2 基于AHP的水上交通黑点成因分析 | 第53-60页 |
| 4.2.1 层次分析法理论 | 第53-56页 |
| 4.2.2 建立层次分析结构 | 第56-57页 |
| 4.2.3 构造判断矩阵 | 第57-58页 |
| 4.2.4 层次排序 | 第58页 |
| 4.2.5 结果分析 | 第58-60页 |
| 4.3 水上交通黑点防治与对策 | 第60-61页 |
| 4.4 决策支持系统设计与实现 | 第61-66页 |
| 4.4.1 系统结构设计 | 第61-63页 |
| 4.4.2 系统功能实现 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究结论 | 第68页 |
| 5.2 创新点 | 第68页 |
| 5.3 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第74-75页 |
| 附录 A：深圳西部港区2003至2014年11月水上交通事故统计表 | 第75-87页 |
| 附录 B：深圳西部港区水域水上交通事故风险调查问卷 | 第87-89页 |
| 附录 C：深圳西部港区水域各个水上交通黑点的影响因素权重 | 第89-94页 |
