| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 时间序列分析与国内生产总值的的研究现状与发展动态 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 技术路线图 | 第14页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 时间序列分析理论概述 | 第16-30页 |
| 2.1 时间序列的概念和相关定义 | 第16-17页 |
| 2.2 平稳时间序列模型 | 第17-21页 |
| 2.3 自回归移动平均模型建模 | 第21-26页 |
| 2.4 非平稳时间序列模型 | 第26-27页 |
| 2.5 多元时间序列分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于求和自回归移动平均模型的河北省地区生产总值预测 | 第30-36页 |
| 3.1 数据来源 | 第30页 |
| 3.2 纯随机性检验 | 第30-31页 |
| 3.3 平稳性检验 | 第31-33页 |
| 3.4 拟合ARIMA(4,2,0)模型 | 第33-34页 |
| 3.5 模型的参数估计 | 第34页 |
| 3.6 显著性检验 | 第34-35页 |
| 3.7 河北省地区生产总值预测 | 第35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于动态回归模型的河北省地区生产总值预测 | 第36-54页 |
| 4.1 数据来源 | 第36-37页 |
| 4.2 第一产业增加值作为输入序列的动态回归模型 | 第37-42页 |
| 4.3 第二产业增加值作为输入序列的动态回归模型 | 第42-47页 |
| 4.4 第三产业增加值作为输入序列的动态回归模型 | 第47-52页 |
| 4.5 模型优化 | 第52页 |
| 4.6 河北省地区生产总值预测 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
| 发表论文 | 第61-62页 |