基于ELM的DLBCL生存分析研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 基因表达数据 | 第13-15页 |
| 1.3.2 机器学习 | 第15-16页 |
| 1.3.3 生存分析 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于ELM的DLBCL基因分子分型 | 第20-46页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 数据处理 | 第21-22页 |
| 2.3 基于NMF的基因分子分型 | 第22-24页 |
| 2.4 基于US-ELM的基因分子分型 | 第24-29页 |
| 2.4.1 ELM | 第24-28页 |
| 2.4.2 US-ELM | 第28-29页 |
| 2.5 实验 | 第29-44页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第29-31页 |
| 2.5.2 缺失值处理 | 第31-36页 |
| 2.5.3 分子分型 | 第36-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于分子分型的DLBCL生存分析 | 第46-72页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 估计生存曲线 | 第47-50页 |
| 3.3 比较生存曲线 | 第50页 |
| 3.4 影响因素分析 | 第50-58页 |
| 3.4.1 Cox模型 | 第50-52页 |
| 3.4.2 L1惩罚Cox模型 | 第52-54页 |
| 3.4.3 弹性网Cox模型 | 第54-58页 |
| 3.5 实验 | 第58-69页 |
| 3.5.1 各亚型分析 | 第59-65页 |
| 3.5.2 变量选择 | 第65-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-72页 |
| 第4章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 4.1 总结 | 第72页 |
| 4.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间参与项目及成果 | 第80页 |
