摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 图像融合国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 图像融合方法 | 第12-16页 |
1.2.2 图像融合的性能评价 | 第16-18页 |
1.3 本文研究内容与结构安排 | 第18-21页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第19-21页 |
第2章 基于FTG的视觉显著性算法 | 第21-33页 |
2.1 视觉显著性理论基础 | 第21-22页 |
2.1.1 视觉显著性概念 | 第21页 |
2.1.2 视觉显著性算法概述 | 第21-22页 |
2.2 FTG显著性算法原理 | 第22-24页 |
2.3 FTG显著性算法的改进 | 第24-25页 |
2.4 实验结果及分析 | 第25-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于FTG和 NSCT的红外与可见光图像融合 | 第33-47页 |
3.1 红外和可见光图像特性分析 | 第33页 |
3.2 非下采样轮廓变换 | 第33-34页 |
3.3 融合规则设计 | 第34-37页 |
3.3.1 低频融合规则 | 第34-35页 |
3.3.2 高频融合规则 | 第35-37页 |
3.4 实验结果与分析 | 第37-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于FTG和稀疏编码的多聚焦图像融合 | 第47-61页 |
4.1 稀疏表示原理 | 第47-49页 |
4.1.1 稀疏编码 | 第47-48页 |
4.1.2 过完备字典学习 | 第48-49页 |
4.2 融合规则设计 | 第49-52页 |
4.2.1 低频融合规则 | 第49-50页 |
4.2.2 高频融合规则 | 第50-52页 |
4.3 实验结果与分析 | 第52-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-61页 |
第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 本文总结 | 第61页 |
5.2 不足与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |