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视觉显著性在图像融合中的应用研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 图像融合国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 图像融合方法第12-16页
        1.2.2 图像融合的性能评价第16-18页
    1.3 本文研究内容与结构安排第18-21页
        1.3.1 本文研究内容第18-19页
        1.3.2 本文结构安排第19-21页
第2章 基于FTG的视觉显著性算法第21-33页
    2.1 视觉显著性理论基础第21-22页
        2.1.1 视觉显著性概念第21页
        2.1.2 视觉显著性算法概述第21-22页
    2.2 FTG显著性算法原理第22-24页
    2.3 FTG显著性算法的改进第24-25页
    2.4 实验结果及分析第25-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 基于FTG和 NSCT的红外与可见光图像融合第33-47页
    3.1 红外和可见光图像特性分析第33页
    3.2 非下采样轮廓变换第33-34页
    3.3 融合规则设计第34-37页
        3.3.1 低频融合规则第34-35页
        3.3.2 高频融合规则第35-37页
    3.4 实验结果与分析第37-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于FTG和稀疏编码的多聚焦图像融合第47-61页
    4.1 稀疏表示原理第47-49页
        4.1.1 稀疏编码第47-48页
        4.1.2 过完备字典学习第48-49页
    4.2 融合规则设计第49-52页
        4.2.1 低频融合规则第49-50页
        4.2.2 高频融合规则第50-52页
    4.3 实验结果与分析第52-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文总结第61页
    5.2 不足与展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士期间已发表的论文第67-69页
致谢第69页

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