| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 储能技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 大规模储能电站的控制架构研究 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 常见储能技术 | 第15-17页 |
| 2.3 储能电站应用形式 | 第17-18页 |
| 2.3.1 储能系统加城市电网运行模式 | 第17页 |
| 2.3.2 储能系统加新能源配合市电运行模式 | 第17-18页 |
| 2.4 Agent的概念与技术特点 | 第18-19页 |
| 2.5 Agent的结构与模型 | 第19-22页 |
| 2.5.1 Agent的结构特征 | 第19-20页 |
| 2.5.2 Agent的模块化模型 | 第20-21页 |
| 2.5.3 分布式结构 | 第21页 |
| 2.5.4 集中式控制的结构 | 第21-22页 |
| 2.5.5 混合式控制的结构 | 第22页 |
| 2.6 电池储能电站控制架构 | 第22-24页 |
| 2.6.1 分层控制架构 | 第22-23页 |
| 2.6.2 站内区域自治的储能电站的控制架构 | 第23-24页 |
| 2.7 电池储能电站的参数特性分析 | 第24-26页 |
| 2.7.1 电池储能电站内部电池组成方式 | 第24-25页 |
| 2.7.2 电池储能电站内部电池组出力约束条件 | 第25页 |
| 2.7.3 储能电站中储能单元工况参数 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于粒子群算法的储能电站有功功率控制模型建立 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 粒子群算法思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 粒子群算法原理 | 第28页 |
| 3.2.3 粒子群算法参数设置 | 第28-29页 |
| 3.2.4 粒子群算法步骤及设计 | 第29-30页 |
| 3.3 储能电站充放电功率控制方法 | 第30-33页 |
| 3.4 不同工况下储能电站充放电功率控制 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 储能电站控制仿真分析 | 第35-41页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 电池储能电站跟踪300MW光伏发电出力计划的仿真案例 | 第35-37页 |
| 4.3 电池储能电站平滑500MW风电场出力波动的仿真分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 储能电站控制模型有效性验证分析 | 第41-46页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 粒子群算法有效性验证 | 第41-42页 |
| 5.3 储能电站控制方法模型仿真验证 | 第42-45页 |
| 5.3.1 电池储能电站跟踪300MW光伏发电出力计划的仿真验证 | 第42-43页 |
| 5.3.2 电池储能电站平滑500MW风电场出力波动的仿真验证 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
