| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 基于传统直觉模糊数的多属性决策方法研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于幂算子和MSM算子的多属性决策方法研究 | 第17-20页 |
| 1.2.3 基于TOPSIS评价方法的多属性决策方法研究 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 理论基础 | 第24-35页 |
| 2.1 广义正交模糊数 | 第24-30页 |
| 2.1.1 广义正交模糊数定义 | 第24-25页 |
| 2.1.2 广义正交模糊数的运算规则和性质 | 第25-27页 |
| 2.1.3 广义正交模糊数的大小比较方法 | 第27-28页 |
| 2.1.4 广义正交模糊数的距离测度 | 第28-30页 |
| 2.2 两类功能性信息集成算子 | 第30-32页 |
| 2.2.1 幂平均算子 | 第30-31页 |
| 2.2.2 MSM算子 | 第31-32页 |
| 2.3 TOPSIS评价方法 | 第32-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于广义正交模糊数的幂平均信息集成算子 | 第35-56页 |
| 3.1 广义正交模糊加权平均算子 | 第35-41页 |
| 3.2 广义正交模糊幂平均算子 | 第41-43页 |
| 3.3 广义正交模糊幂加权平均算子 | 第43-44页 |
| 3.4 基于广义正交模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 | 第44-47页 |
| 3.4.1 多属性群决策问题的描述 | 第45页 |
| 3.4.2 基于q-ROFPWA集成算子的多属性群决策方法 | 第45-47页 |
| 3.5 应用算例 | 第47-55页 |
| 3.5.1 决策步骤 | 第48-53页 |
| 3.5.2 对比分析 | 第53-55页 |
| 3.6 小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于广义正交模糊数的幂MSM信息集成算子 | 第56-92页 |
| 4.1 广义正交模糊MSM算子 | 第56-66页 |
| 4.2 广义正交模糊幂MSM算子 | 第66-77页 |
| 4.3 广义正交模糊幂加权MSM算子 | 第77-79页 |
| 4.4 基于广义正交模糊幂加权MSM算子的多属性群决策方法 | 第79-82页 |
| 4.4.1 多属性群决策问题的描述 | 第80页 |
| 4.4.2 基于q-ROFPWMSM集成算子的多属性群决策方法 | 第80-82页 |
| 4.5 应用算例 | 第82-91页 |
| 4.5.1 决策步骤 | 第83-88页 |
| 4.5.2 参数分析 | 第88-89页 |
| 4.5.3 对比分析 | 第89-91页 |
| 4.6 小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于广义正交模糊数的TOPSIS多属性群决策方法 | 第92-106页 |
| 5.1 专家权重未知的多属性群决策问题描述 | 第92-93页 |
| 5.2 决策步骤 | 第93-97页 |
| 5.3 应用算例 | 第97-102页 |
| 5.4 对比分析 | 第102-104页 |
| 5.5 小结 | 第104-106页 |
| 总结与展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
