摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 工艺路线优化研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 批量加工研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文研究的主要内容及结构框架 | 第13-17页 |
1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本文的结构框架 | 第14-17页 |
2 相关基础理论 | 第17-33页 |
2.1 柔性工艺规划相关理论 | 第17-21页 |
2.1.1 柔性工艺规划概述 | 第17-19页 |
2.1.2 工艺路线的建模方法 | 第19-20页 |
2.1.3 工艺路线的决策方法 | 第20-21页 |
2.2 蚁群算法 | 第21-29页 |
2.2.1 基本原理 | 第22-24页 |
2.2.2 蚁群算法的优缺点 | 第24-25页 |
2.2.3 基本蚁群算法的数学模型 | 第25-28页 |
2.2.4 基本蚁群算法的实现步骤 | 第28-29页 |
2.3 多目标优化方法概述 | 第29-32页 |
2.3.1 基本概念 | 第29-31页 |
2.3.2 多目标优化的求解方法 | 第31-32页 |
2.3.3 多目标优化问题的搜索与决策 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
3 考虑完工时间的柔性工艺路线与批量加工集成优化 | 第33-53页 |
3.1 问题描述 | 第33-34页 |
3.2 零件批量划分策略 | 第34-38页 |
3.3 考虑完工时间的柔性工艺路线与批量加工集成优化框架 | 第38-45页 |
3.3.1 零件的特征描述 | 第38-41页 |
3.3.2 考虑完工时间的柔性工艺路线与批量加工集成数学模型 | 第41-43页 |
3.3.3 考虑完工时间的柔性工艺路线与批量加工集成优化流程 | 第43-45页 |
3.4 人工蚁群算法的设计 | 第45-48页 |
3.5 实例研究及结果分析 | 第48-51页 |
3.5.1 实例数据 | 第48-49页 |
3.5.2 结果分析 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
4 多目标柔性工艺路线与批量加工集成优化 | 第53-65页 |
4.1 多目标集成优化框架 | 第53-57页 |
4.1.1 多目标集成优化模型 | 第53-55页 |
4.1.2 多目标集成优化流程 | 第55-57页 |
4.2 多目标人工蚁群算法设计 | 第57-61页 |
4.3 多目标人工蚁群算法总流程 | 第61页 |
4.4 实例研究及结果分析 | 第61-63页 |
4.4.1 实例数据 | 第61-62页 |
4.4.2 结果分析 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
5 结论及展望 | 第65-67页 |
5.1 结论 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
作者攻读学位期间发表论文清单 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |