脑电信号的多尺度互模式熵和相位斜率指数分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 癫痫脑电的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 注意力相关脑电的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 主要研究工作和内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 脑电信号理论及研究方法概述 | 第14-26页 |
| 2.1 脑电信号的产生与采集 | 第14-15页 |
| 2.2 脑电信号的特征与分类 | 第15-18页 |
| 2.2.1 癫痫脑电信号的特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 注意力相关脑电信号的特征 | 第18页 |
| 2.3 多尺度互模式熵算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 互模式熵的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 多尺度原理 | 第21-22页 |
| 2.4 相位斜率指数算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 交叉谱估计 | 第22-23页 |
| 2.4.2 相位斜率指数的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于多尺度互模式熵的癫痫脑电分析 | 第26-36页 |
| 3.1 癫痫脑电的多尺度互模式熵分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 数据处理 | 第27页 |
| 3.1.2 实验方法 | 第27页 |
| 3.1.3 结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.2 多尺度互模式熵的性能分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 替代数据的熵值计算 | 第31-33页 |
| 3.2.2 含噪声数据的熵值计算 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于多尺度互模式熵的注意力相关脑电分析 | 第36-44页 |
| 4.1 注意力相关脑电的多尺度互模式熵分析 | 第36-42页 |
| 4.1.1 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 实验方法 | 第38页 |
| 4.1.3 结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.2 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于相位斜率指数的癫痫脑电分析 | 第44-55页 |
| 5.1 癫痫脑电的PSI分析 | 第44-53页 |
| 5.1.1 数据处理 | 第44页 |
| 5.1.2 实验方法 | 第44-46页 |
| 5.1.3 结果与分析 | 第46-53页 |
| 5.2 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于相位斜率指数的注意力相关脑电分析 | 第55-65页 |
| 6.1 注意力相关脑电的宽带PSI分析 | 第56-57页 |
| 6.2 注意力相关脑电的窄带PSI分析 | 第57-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
