| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 前言 | 第8-10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的内容和创新之处 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第14-15页 |
| 第二章 数据来源和方法 | 第15-44页 |
| 2.1 实验方法和原理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 SO_2监测仪的工作原理 | 第15页 |
| 2.1.2 NO_x监测仪的工作原理 | 第15页 |
| 2.1.3 O_3监测仪的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.1.4 CO监测仪的工作原理 | 第16页 |
| 2.1.5 可吸入颗粒物(PM_(10))自动监测仪 | 第16页 |
| 2.2 数据来源和数据描述 | 第16-35页 |
| 2.3 数据处理方法 | 第35-44页 |
| 2.3.1 主成分分析 | 第35-37页 |
| 2.3.2 多元线性回归分析 | 第37-38页 |
| 2.3.3 因子分析 | 第38-40页 |
| 2.3.4 聚类分析 | 第40-42页 |
| 2.3.5 加权欧氏距离综合评价 | 第42-44页 |
| 第三章 西宁市空气质量的AQI与AQI’ | 第44-54页 |
| 3.1 日变化 | 第47-49页 |
| 3.1.1 空气污染物浓度日变化分析 | 第47-48页 |
| 3.1.2 空气综合污染指数日变化分析 | 第48-49页 |
| 3.2 周变化 | 第49-51页 |
| 3.2.1 空气污染物浓度周变化分析 | 第49-50页 |
| 3.2.2 空气综合污染指数周变化分析 | 第50-51页 |
| 3.3 月变化 | 第51-53页 |
| 3.3.1 空气污染物浓度月变化分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 空气综合污染指数月变化分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 应用化学计量学方法建模 | 第54-64页 |
| 4.1 监测指标的主成分分析 | 第54-56页 |
| 4.1.1 将原始数据标准化 | 第54-55页 |
| 4.1.2 建立变量的相关系数矩阵 | 第55页 |
| 4.1.3 求相关系数矩阵R的特征值λ和相应的特征向量a值 | 第55-56页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第56页 |
| 4.2 监测指标的因子分析 | 第56-60页 |
| 4.2.1 数据检验 | 第57页 |
| 4.2.2 提取主成分 | 第57-58页 |
| 4.2.3 主因子的权重计算 | 第58-59页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第59-60页 |
| 4.3 监测指标的聚类分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 AQI'与监测指标多元线性回归模型的建立与分析 | 第64-69页 |
| 5.1 AQI’与监测指标浓度值间的关系散点图分析 | 第64-65页 |
| 5.2 AQI’与监测指标浓度值间的回归分析模型 | 第65页 |
| 5.3 AQI’与监测指标浓度值间的多元线性回归模型的建立 | 第65页 |
| 5.4 模型求解与分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.1.1 监测指标浓度变化规律及化学计量学分析结果 | 第69页 |
| 6.1.2 多元线性回归得到监测指标浓度-空气质量指数模型 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 6.2.1 意见建议 | 第70页 |
| 6.2.2 不足之处 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
