| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题来源与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 信号采集技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 故障诊断技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 滚珠丝杠副载荷分布及故障分析 | 第18-29页 |
| 2.1 滚珠丝杠副载荷分析 | 第18-25页 |
| 2.1.1 滚珠丝杠坐标系建立 | 第18-20页 |
| 2.1.2 Hertz接触理论 | 第20-22页 |
| 2.1.3 滚珠丝杠副的滚珠与滚道载荷分析 | 第22-24页 |
| 2.1.4 滚珠丝杠副的滚珠与滚道载荷计算实例 | 第24-25页 |
| 2.2 滚珠丝杠副故障分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 滚珠丝杠副故障形式及影响分析 | 第25-27页 |
| 2.2.2 滚珠丝杠副主要故障状态 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 信号采集系统 | 第29-42页 |
| 3.1 基于数控系统的数据采集系统 | 第29-35页 |
| 3.1.1 数控系统组成及采集方式分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 SIEMENS840D系统中的OPC技术 | 第30-33页 |
| 3.1.3 基于数控系统的数据采集程序 | 第33-35页 |
| 3.2 基于传感器的振动信号采集系统 | 第35-41页 |
| 3.2.1 传感器设备选择 | 第35-36页 |
| 3.2.2 传感器测点布置和采集方案 | 第36-39页 |
| 3.2.3 基于LabVIEW的采集软件开发 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 信号处理与故障诊断模型 | 第42-59页 |
| 4.1 信号时频域分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 时频域分析理论 | 第42-43页 |
| 4.1.2 时频域信号分析结果 | 第43-44页 |
| 4.2 振动信号的EEMD分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 EEMD原理及特征 | 第45-46页 |
| 4.2.2 振动信号EEMD分析实例 | 第46-49页 |
| 4.3 核主元分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 核主元分析原理 | 第49-51页 |
| 4.3.2 KPCA分析实例 | 第51-53页 |
| 4.4 基于BP神经网络的滚珠丝杠副故障诊断模型 | 第53-58页 |
| 4.4.1 BP神经网络原理 | 第53-57页 |
| 4.4.2 基于BP神经网络的故障诊断模型 | 第57页 |
| 4.4.3 故障诊断模型实验验证 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 滚珠丝杠副在线故障诊断系统开发 | 第59-72页 |
| 5.1 服务器环境构建 | 第59-62页 |
| 5.1.1 网络通讯模块 | 第59-61页 |
| 5.1.2 程序运行环境模块 | 第61页 |
| 5.1.3 数据库服务模块 | 第61-62页 |
| 5.2 在线故障诊断系统整体功能结构设计 | 第62页 |
| 5.3 数据处理及存储模块设计与开发 | 第62-68页 |
| 5.3.1 数据处理及存储模块设计 | 第63-64页 |
| 5.3.2 数据处理及存储模块实现 | 第64-68页 |
| 5.4 故障诊断模块设计与实现 | 第68-71页 |
| 5.4.1 故障诊断模块设计 | 第68-70页 |
| 5.4.2 故障诊断模块实现 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |