| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容、方法及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 基本概念与相关基础理论 | 第20-29页 |
| 2.1 基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.1 风险的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 风险的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 项目风险的相关理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 风险识别 | 第22-23页 |
| 2.2.2 风险评估 | 第23-24页 |
| 2.2.3 风险控制 | 第24-25页 |
| 2.3 BP神经网络的相关理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 人工神经网络 | 第25-27页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 综合型水利工程项目风险评估方法对比分析 | 第29-35页 |
| 3.1 综合型水利工程项目特点 | 第29页 |
| 3.2 综合型水利工程项目风险特征 | 第29-30页 |
| 3.3 综合型水利工程项目风险评估方法对比分析与遴选 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 指标体系建立与基于BP神经网络模型构建 | 第35-51页 |
| 4.1 综合型水利工程风险评估指标体系的建立 | 第35-38页 |
| 4.1.1 风险评估指标因素识别 | 第35-36页 |
| 4.1.2 风险评估指标体系建立的原则 | 第36-37页 |
| 4.1.3 风险评估指标体系建立 | 第37-38页 |
| 4.2 改进的层次分析法确定风险值 | 第38-42页 |
| 4.2.1 传统的层次分析法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 改进的层次分析法 | 第40-42页 |
| 4.3 专家打分法确定风险值 | 第42-44页 |
| 4.4 BP神经网络模型的构建 | 第44-47页 |
| 4.4.1 网络层数确定 | 第45页 |
| 4.4.2 输入层、输出层单元数确定 | 第45页 |
| 4.4.3 隐层的设计 | 第45-46页 |
| 4.4.4 训练参数的设置 | 第46-47页 |
| 4.5 BP神经网络的MATLAB的实现 | 第47-50页 |
| 4.5.1 BP神经网络的学习 | 第47-50页 |
| 4.5.2 结果检验 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 综合型水利工程项目风险实证分析 | 第51-90页 |
| 5.1 工程概况 | 第51-53页 |
| 5.1.1 工程背景 | 第51页 |
| 5.1.2 工程主要内容 | 第51-52页 |
| 5.1.3 建设区域水文条件 | 第52页 |
| 5.1.4 建设区域地质条件 | 第52页 |
| 5.1.5 招投标方式 | 第52-53页 |
| 5.2 风险评估指标体系 | 第53-55页 |
| 5.2.1 风险因素识别 | 第53-55页 |
| 5.2.2 风险评估指标体系建立 | 第55页 |
| 5.3 改进的层次分析法确定风险值 | 第55-76页 |
| 5.3.1 管理风险权重确定 | 第55-60页 |
| 5.3.2 技术风险权重确定 | 第60-63页 |
| 5.3.3 经济风险权重确定 | 第63-67页 |
| 5.3.4 政策风险权重确定 | 第67-70页 |
| 5.3.5 环境风险权重确定 | 第70-73页 |
| 5.3.6 准则层标度确定 | 第73-75页 |
| 5.3.7 风险值确定 | 第75-76页 |
| 5.4 专家打分法确定风险值 | 第76-78页 |
| 5.5 西南地区某综合型水利工程风险评价模型的构建 | 第78-83页 |
| 5.5.1 BP神经网络模型的构建 | 第79-80页 |
| 5.5.2 BP神经网络的学习 | 第80-83页 |
| 5.6 西南地区某综合型水利工程风险评价 | 第83-86页 |
| 5.6.1 两种方法的风险评价结果 | 第83-84页 |
| 5.6.2 改进的层次分析法和专家打分法对比分析 | 第84-86页 |
| 5.7 西南地区某综合型水利工程风险控制 | 第86-89页 |
| 5.8 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 研究成果与结论 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 附件 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 附表 | 第99页 |