首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--信贷论文

商业银行信贷风险评价研究--以H城商行为例

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 研究内容与方法第9-13页
        1.3.1 研究内容第9-10页
        1.3.2 研究方法第10-13页
第2章 商业银行信贷风险研究综述第13-27页
    2.1 国内外研究综述第13-17页
        2.1.1 国内相关研究综述第13-15页
        2.1.2 国外相关研究综述第15-17页
    2.2 商业银行信贷风险概述第17-21页
        2.2.1 商业银行信贷风险的内涵与特征第18-19页
        2.2.2 商业银行信贷风险的分类第19-20页
        2.2.3 商业银行信贷风险管理模式的发展第20-21页
    2.3 商业银行信贷风险评价方法第21-22页
    2.4 商业银行信贷风险评价的理论基础第22-27页
        2.4.1 信贷风险管理理论第22-24页
        2.4.2 风险评价的过程第24-25页
        2.4.3 风险评价后的对应策略第25-27页
第3章 H城商行信贷业务现状分析第27-37页
    3.1 H城商行信贷业务现状第27-30页
        3.1.1 H城商行信贷业务开展情况第27-29页
        3.1.2 H城商行信贷产品介绍第29-30页
    3.2 H城商行信贷风险管理与评价情况第30-33页
        3.2.1 H城商行信贷风险管理情况第30-32页
        3.2.2 H城商行信贷风险评价情况第32-33页
    3.3 H城商行风险管理与评价存在的问题第33-37页
        3.3.1 信贷风险管理体制不健全第34页
        3.3.2 信贷风险意识薄弱第34-35页
        3.3.3 缺少健全的担保体系第35-36页
        3.3.4 对市场风险缺乏重视第36-37页
第4章 H城商行信贷风险评价第37-53页
    4.1 基于信贷业务评分卡的信贷风险评价第37-38页
    4.2 信贷业务评分卡的建立第38-45页
        4.2.1 信贷业务评分卡权重的确认第39-40页
        4.2.2 借款人基本情况第40-41页
        4.2.3 借款人经济情况第41-42页
        4.2.4 借款人信用情况第42-43页
        4.2.5 借款人工作情况第43-44页
        4.2.6 抵押物情况第44-45页
    4.3 基于Logistic二分类回归分析的违约率判定第45-49页
        4.3.1 Logistic回归分析模型概述第45-46页
        4.3.2 H城商行信贷业务违约率模型的建立第46-48页
        4.3.3 模型拟合度检验第48-49页
    4.4 信贷业务评分卡的得分分布与等级判定第49-51页
        4.4.1 信贷业务评分卡的得分分布第49-50页
        4.4.2 等级判定规则第50页
        4.4.3 风险等级判定第50-51页
    4.5 评价结果第51-53页
第5章 H城商行信贷风险评价的改善建议第53-59页
    5.1 完善信贷管理体系第53-54页
    5.2 加强信贷业务中的风险控制第54-55页
    5.3 优化贷款的担保方式第55-56页
    5.4 健全风险防控机制第56-59页
第6章 结论与展望第59-61页
    6.1 研究结论第59-60页
    6.2 未来研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于卡尔曼滤波的在线投资策略及其实证应用研究
下一篇:A商业银行贷款的风险定价实证分析