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复杂电磁环境下的信号检测与估计关键技术

作者简介第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景及意义第13-22页
     ·复杂电磁环境与需求分析第13-16页
     ·信号检测与估计研究现状第16-19页
     ·随机共振发展与应用第19-21页
     ·随机共振存在的问题第21-22页
   ·本文主要工作和创新性第22-23页
   ·本文各章内容安排第23-25页
第二章 随机共振理论基础与模型第25-53页
   ·随机共振系统分类与度量第25-28页
     ·随机共振系统分类第25-27页
     ·随机共振度量方法第27-28页
   ·稳态随机共振系统原理与性能分析第28-41页
     ·双稳态系统中的随机共振现象第29-31页
     ·基于绝热近似理论的随机共振原理第31-34页
     ·双稳态系统的信噪比处理增益推导第34-37页
     ·基于线性变换的系统参数调整方法第37-38页
     ·双稳态系统的数值求解与稳定性分析第38-40页
     ·系统仿真与结果分析第40-41页
   ·阈值随机共振系统原理与性能分析第41-51页
     ·输入输出信号特征分析第43-44页
     ·单阈值系统的信号增益第44-45页
     ·单阈值系统的噪声增益第45-46页
     ·单阈值系统的信噪比增益第46-48页
     ·单阈值系统参数最优化第48-50页
     ·系统仿真与结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 基于随机共振的微弱信号检测第53-85页
   ·引言第53-55页
   ·基于双稳态随机共振系统的能量检测算法第55-66页
     ·能量检测算法原理第55-56页
     ·BSR-ED算法结构和计算过程第56-58页
     ·检测概率推导与比较第58-59页
     ·噪声不确定度的影响第59-61页
     ·BSR-ED算法参数最优化第61-62页
     ·算法仿真与结果分析第62-66页
   ·基于双稳态随机共振系统的序贯概率比检验算法第66-77页
     ·序贯概率比检验算法原理第66-68页
     ·BSR-SPRT算法结构与计算过程第68-69页
     ·平均样本数推导第69-71页
     ·最佳截尾门限确定第71-72页
     ·计算复杂度比较第72-73页
     ·算法仿真与结果分析第73-77页
   ·基于广义随机共振系统的能量检测算法第77-84页
     ·GSR-ED算法理论推导第77-79页
     ·最佳噪声参数确定第79-81页
     ·算法仿真与结果分析第81-84页
   ·本章小节第84-85页
第四章 基于随机共振的非高斯信号接收第85-103页
   ·引言第85-87页
   ·信号最佳接收模型与理论基础第87-89页
   ·基于阵列阈值随机共振系统的非线性接收算法第89-101页
     ·阵列阈值系统处理过程第89-92页
     ·SSR接收算法误码率分析第92-95页
     ·SSR系统输出信噪比推导第95-96页
     ·SSR系统参数最优化第96-98页
     ·算法仿真与结果分析第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第五章 基于随机共振的直接扩频信号估计第103-131页
   ·引言第103-105页
   ·基于广义随机共振系统的最大多普勒频移估计第105-119页
     ·多径衰落信道模型第105-107页
     ·莱斯信道下的电平通过率推导第107-108页
     ·多普勒估计算法中的随机共振现象第108-111页
     ·GSR-LCR算法原理与计算过程第111-113页
     ·算法仿真与结果分析第113-119页
   ·基于平均互相关和特征分解的扩频伪码估计算法第119-130页
     ·基于平均互相关的伪码起始位置确定第120-121页
     ·基于特征分解的伪码序列估计第121-123页
     ·估计性能分析第123-126页
     ·计算复杂度比较第126-127页
     ·算法仿真与结果分析第127-130页
   ·本章小结第130-131页
第六章 总结与展望第131-133页
   ·主要工作与贡献第131-132页
   ·有待于进一步研究的问题第132-133页
参考文献第133-145页
缩略词第145-147页
致谢第147-149页
攻读博士学位期间的研究成果第149-150页
 发表学术论文第149-150页
 撰写申请专利第150页
 参加科研项目第150页

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