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面向文本的空间信息抽取方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究内容第15页
    1.3 论文结构第15-17页
第二章 预备知识与相关工作第17-27页
    2.1 预备知识第17-20页
        2.1.1 ISO-Space规范第17-19页
        2.1.2 地理数据库GeoNames第19-20页
    2.2 相关工作第20-26页
        2.2.1 SpaceEval任务第20-21页
        2.2.2 信息抽取第21-26页
    2.3 小结第26-27页
第三章 空间元素识别第27-39页
    3.1 问题描述第27页
    3.2 空间元素识别算法第27-33页
        3.2.1 词嵌入层第28-29页
        3.2.2 特征表示层第29-31页
        3.2.3 标签推理层第31-33页
    3.3 空间元素识别后处理第33-35页
        3.3.1 基于地名词典的地点补充第33-34页
        3.3.2 基于规则的标签修改第34-35页
    3.4 基于BERT的空间元素识别第35-38页
        3.4.1 BERT模型介绍第36-37页
        3.4.2 识别方法第37-38页
    3.5 小结第38-39页
第四章 空间关系抽取第39-47页
    4.1 问题描述第39-40页
    4.2 空间关系抽取算法第40-46页
        4.2.1 空间关系识别算法框架第41-44页
        4.2.2 拓扑关系和方位关系识别第44页
        4.2.3 运动关系识别第44-46页
    4.3 小结第46-47页
第五章 实验评估第47-59页
    5.1 实验数据集第47-49页
    5.2 实验评价指标第49-50页
    5.3 空间元素识别的评估第50-54页
        5.3.1 实验设计第50-51页
        5.3.2 实验结果及分析第51-53页
        5.3.3 相关工作对比第53-54页
    5.4 空间关系抽取的评估第54-56页
        5.4.1 实验设计第54-55页
        5.4.2 实验结果及分析第55-56页
        5.4.3 相关工作对比第56页
    5.5 小结第56-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59-60页
    6.2 未来工作第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-68页
简历与科研成果第68-69页

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