| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于本体的关键词检索方法 | 第19-35页 |
| 2.1 基于本体的信息检索方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基于本体的信息检索方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 问题的提出 | 第20-21页 |
| 2.2 修饰词和多义词之间的潜在语义关系 | 第21-22页 |
| 2.3 修饰词对多义词的语义选择 | 第22-25页 |
| 2.3.1 英文中修饰词与关键词的搭配结构 | 第22页 |
| 2.3.2 修饰词对多义词语义选取规则 | 第22-25页 |
| 2.3.3 修饰词本体的构建 | 第25页 |
| 2.4 本体的语义关系 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于 WordNet 的语义相似度计算 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于修饰词本体的语义计算 | 第27-28页 |
| 2.5 基于本体的关键词检索方法 | 第28-34页 |
| 2.5.1 基于本体的关键词检索方法框架 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基于直接搭配的关键词检索方法 | 第29-31页 |
| 2.5.3 基于混合搭配的关键词检索方法 | 第31-32页 |
| 2.5.4 基于本体的关键词检索方法示例 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于本体的修饰词与句式动态需求跟踪(OTMS)方法 | 第35-49页 |
| 3.1 问题的提出 | 第35-36页 |
| 3.2 文本预处理 | 第36-39页 |
| 3.2.1 停顿词过滤技术 | 第36页 |
| 3.2.2 保留词根技术 | 第36-37页 |
| 3.2.3 Stanford Parser 介绍 | 第37-39页 |
| 3.3 基于规则的句式提取 | 第39-43页 |
| 3.4 权重计算 | 第43-44页 |
| 3.5 基于本体的修饰词与句式的动态需求跟踪方法 | 第44-48页 |
| 3.5.1 基于本体的关键词相似度计算 | 第44-45页 |
| 3.5.2 根据句式成分的语句相似度计算 | 第45-46页 |
| 3.5.3 素材相似度计算 | 第46页 |
| 3.5.4 OTMS方法的示例 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于OTMS工具的设计与实现 | 第49-61页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第49-51页 |
| 4.2 系统开发环境 | 第51-52页 |
| 4.3 基于OTMS的动态需求跟踪方法的设计与实现 | 第52-60页 |
| 4.3.1 文本预处理模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于规则的句式提取模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于本体的关键词检索模块的实现 | 第54-57页 |
| 4.3.4 动态需求跟踪模块的实现 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第61-70页 |
| 5.1 实验数据集 | 第61-62页 |
| 5.2 度量指标 | 第62页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第62-69页 |
| 5.3.1 本体 | 第63-64页 |
| 5.3.2 预处理 | 第64-65页 |
| 5.3.3 OTMS方法实验结果分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78页 |
