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复杂精馏过程用能分析评价与能效优化研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 论文内容安排第14-16页
第二章 用能分析评估与能效优化方法第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 用能分析与评估方法第16-20页
        2.2.1 能量分析方法第16-18页
        2.2.2 (火用)分析方法第18-20页
    2.3 (火用)效软测量建模与(火用)效优化方法第20-25页
        2.3.1 软测量技术第20-23页
        2.3.2 多模型融合建模与优化方法第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 精馏系统的(火用)分析方法第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 精馏塔的用能划分第27-28页
    3.3 精馏系统(火用)计算方法第28-35页
        3.3.1 机械形式能量的(火用)第28-29页
        3.3.2 热量(火用)第29-31页
        3.3.3 冷量(火用)第31-32页
        3.3.4 物理(火用)第32-33页
        3.3.5 化学(火用)第33-35页
    3.4 其他系统的(火用)衡算第35-36页
        3.4.1 封闭系统的(火用)衡算第35页
        3.4.2 稳定流动系统的(火用)衡算第35-36页
    3.5 基于(火用)分析的能效评价指标第36-38页
        3.5.1 (火用)损第36-37页
        3.5.2 (火用)效第37-38页
        3.5.3 (火用)损率第38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 甲醇制烯烃产品分离过程模拟及(火用)分析第39-55页
    4.1 引言第39页
    4.2 甲醇制烯烃产品分离过程工艺流程第39-41页
    4.3 甲醇制烯烃产品分离过程全流程模拟第41-46页
        4.3.1 进料组成第42页
        4.3.2 物性方法的选择第42-44页
        4.3.3 单元模块的选择第44-46页
    4.4 甲醇制烯烃产品分离过程模拟结果第46-51页
    4.5 (火用)分析结果第51-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 基于(火用)效软测量模型的精馏塔能效优化方法研究第55-69页
    5.1 引言第55页
    5.2 基于人工神经网络的(火用)效软测量建模方法第55-61页
        5.2.1 单一人工神经网络的(火用)效软测量建模第55-58页
        5.2.2 集成ANN的(火用)效软测量建模第58-61页
    5.3 应用案例第61-67页
        5.3.1 乙烯精馏塔(火用)效软测量模型的建立第61-66页
        5.3.2 乙烯塔能效优化第66-67页
    5.4 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-79页
作者简历第79-80页
致谢第80页

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