| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 相关技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 动态视频浓缩 | 第15-17页 |
| 2.2 运动检测技术 | 第17-20页 |
| 2.3 轨迹组合技术 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于编码..解码结构的全卷积网络的运动检测 | 第23-40页 |
| 3.1 背景图片生成与更新 | 第23-25页 |
| 3.2 运动检测 | 第25-38页 |
| 3.3 目标关联 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于对象相似性的轨迹组合与融合 | 第40-53页 |
| 4.1 内部矩形框关联 | 第40-42页 |
| 4.2 基于对象相似性的轨迹组合 | 第42-48页 |
| 4.3 轨迹融合 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |