基于LLS的雷电时空分布及雷暴临近预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 雷电定位数据的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 雷击预警研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 雷电定位和聚类原理分析 | 第15-28页 |
| 2.1 雷电定位系统 | 第15-21页 |
| 2.1.1 雷电监测定位原理 | 第15-19页 |
| 2.1.2 雷电参数 | 第19-21页 |
| 2.2 聚类分析 | 第21-24页 |
| 2.3 空间插值方法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 雷电分布特性研究 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 雷电现象的分布特性 | 第28-30页 |
| 3.3 雷电时空分布 | 第30-35页 |
| 3.4 雷电流幅值的极性分布 | 第35-37页 |
| 3.5 海陆对比分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 雷暴临近预测方法 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.3 聚类算法的改进 | 第41-44页 |
| 4.3.1 核密度估计 | 第41页 |
| 4.3.2 聚类参数的确定 | 第41-42页 |
| 4.3.3 加权欧几里得距离 | 第42-44页 |
| 4.4 雷暴预测算法及流程 | 第44-48页 |
| 4.4.1 克里金插值法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 最小二乘法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 预测算法流程 | 第46-48页 |
| 4.5 结果验证及分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 预测结果呈现 | 第48-52页 |
| 4.5.2 误差分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 结论 | 第55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间完成的论文及获得的专利 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第64页 |
