| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第12-14页 |
| 2 相关技术概述 | 第14-28页 |
| 2.1 卷积神经网络—CNN | 第14-20页 |
| 2.2 损失函数 | 第20-21页 |
| 2.3 优化算法 | 第21-23页 |
| 2.4 防止过拟合技术 | 第23-25页 |
| 2.5 图片相似度 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于卷积神经网络的水库垃圾丢弃识别 | 第28-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 数据集介绍 | 第29页 |
| 3.3 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.4 小样本下的迁移学习 | 第30-31页 |
| 3.5 迁移学习模式下的水库垃圾丢弃识别 | 第31-37页 |
| 3.6 相似度分析 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小节 | 第41-42页 |
| 4 总结与展望 | 第42-44页 |
| 4.1 全文总结 | 第42-43页 |
| 4.2 研究展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |