配电网线路故障实时监测技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·配网故障检测技术综述 | 第12-20页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·故障选线技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·故障定位技术研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的研究思路与主要工作 | 第20-22页 |
| 2 基于RBF神经网络的配电网故障诊断 | 第22-33页 |
| ·理论基础 | 第22-27页 |
| ·RBF神经网络 | 第24-26页 |
| ·配电网故障诊断模型 | 第26-27页 |
| ·方法流程 | 第27-28页 |
| ·算例分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于信息融合技术的配电网故障选线方法 | 第33-46页 |
| ·理论基础 | 第33-38页 |
| ·小波分析 | 第33-34页 |
| ·信息融合技术 | 第34-35页 |
| ·D-S证据理论 | 第35-36页 |
| ·改进的D-S证据理论 | 第36页 |
| ·C-均值算法 | 第36-38页 |
| ·故障信息处理 | 第38-40页 |
| ·故障度 | 第38-39页 |
| ·奇异度 | 第39-40页 |
| ·能量度 | 第40页 |
| ·基于改进 D-S证据理论的信息融合模型 | 第40-41页 |
| ·选线决策模型 | 第41-43页 |
| ·配电网故障选线信息融合模型框架 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于遗传算法的配电网故障定位系统 | 第46-60页 |
| ·故障定位系统原理 | 第46-50页 |
| ·系统组成 | 第46-47页 |
| ·工作原理 | 第47-50页 |
| ·基于遗传算法的配电网故障定位方法 | 第50-57页 |
| ·基本原理 | 第50-53页 |
| ·波形匹配原理 | 第53-55页 |
| ·遗传算法实现 | 第55-57页 |
| ·算例仿真 | 第57-59页 |
| ·T型线路 | 第57-58页 |
| ·多节点环型线路 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
