| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·数据挖掘简介 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10页 |
| ·数据挖掘方法分类及应用 | 第10-12页 |
| ·并行数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘在中医药领域中的应用 | 第14-17页 |
| ·中医药数据挖掘的意义 | 第14-16页 |
| ·中医药数据挖掘的研究成果 | 第16-17页 |
| ·课题背景 | 第17-19页 |
| ·DartSpora数据挖掘平台 | 第18-19页 |
| ·DartSpora平台的并行化需求 | 第19页 |
| ·本文要解决的问题 | 第19-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第22-32页 |
| ·并行编程模型 | 第22-26页 |
| ·Hadoop开源工程 | 第22-24页 |
| ·Hadoop下的MapReduce框架 | 第24-26页 |
| ·AJAX技术 | 第26-27页 |
| ·Web Service技术 | 第27-29页 |
| ·Flex技术介绍 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于MapReduce的并行数据挖掘服务框架设计 | 第32-41页 |
| ·框架整体设计方案 | 第32-34页 |
| ·交互层框架设计 | 第34-38页 |
| ·可视化交互平台 | 第35-36页 |
| ·可编程web服务 | 第36-38页 |
| ·功能层框架设计 | 第38-39页 |
| ·资源层结构 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 可视化交互平台设计与实现 | 第41-55页 |
| ·用户管理模块设计 | 第41-43页 |
| ·算法管理模块设计 | 第43-46页 |
| ·算法应用模块设计 | 第46页 |
| ·挖掘结果展示模块设计 | 第46-47页 |
| ·可视化交互平台实现 | 第47-54页 |
| ·用户管理子平台 | 第47-50页 |
| ·算法管理与应用子平台 | 第50-52页 |
| ·结果展示子平台 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 并行数据挖掘算法设计与实现 | 第55-74页 |
| ·并行频繁模式发现算法 | 第55-64页 |
| ·单图频繁模式挖掘算法介绍 | 第55-57页 |
| ·MRRF(MapReduce-based pattern finding)算法 | 第57-64页 |
| ·并行聚类算法 | 第64-67页 |
| ·K-means算法介绍 | 第65页 |
| ·并行K-means算法实现设计 | 第65-67页 |
| ·并行频繁集挖掘算法 | 第67-70页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第68页 |
| ·并行Apriori算法的实现 | 第68-70页 |
| ·并行简化点式互信息算法 | 第70-73页 |
| ·简化点式互信息算法介绍 | 第71页 |
| ·并行PMI算法设计实现 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 并行数据挖掘算法性能测试及应用 | 第74-82页 |
| ·并行算法性能分析及测试 | 第74-77页 |
| ·MRPF算法性能测试 | 第75-76页 |
| ·PApriori性能测试 | 第76-77页 |
| ·并行算法应用 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第7章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |