| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 压缩感知技术 | 第14-16页 |
| 1.2.2 复杂电磁环境下跳频信号检测与参数估计技术 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于CSP的跳频信号检测与参数估计技术 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究思路及主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文总体框架 | 第19-22页 |
| 第二章 压缩域跳频信号处理方法研究 | 第22-32页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.1.2 线性压缩采样 | 第23-24页 |
| 2.1.3 信号重构算法 | 第24-25页 |
| 2.2 基于AIC结构的模拟信号压缩采样 | 第25-28页 |
| 2.2.1 模拟信号的稀疏模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 AIC系统结构 | 第26-27页 |
| 2.2.3 AIC系统的矩阵形式 | 第27-28页 |
| 2.3 宽带跳频信号的稀疏性分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于压缩频率关联度特征的跳频信号检测算法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 实际复杂电磁环境信号种类分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于瞬时频率差分的跳频信号检测算法 | 第33-35页 |
| 3.4 压缩域跳频信号检测算法 | 第35-40页 |
| 3.4.1 信号模型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 压缩频率关联度特征的定义 | 第36-39页 |
| 3.4.3 基于压缩频率关联度特征的跳频信号检测算法 | 第39-40页 |
| 3.5 算法仿真及分析 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于压缩数字特征的宽带跳频信号参数盲估计 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 跳频信号的离散傅里叶变换分析 | 第44-46页 |
| 4.3 基于压缩数字特征的跳频信号参数盲估计算法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 基于压缩数字特征的跳变时刻粗估计 | 第46-47页 |
| 4.3.2 跳变时刻的精确估计 | 第47-48页 |
| 4.4 算法仿真及分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 压缩数字特征分布情况仿真 | 第49-50页 |
| 4.4.2 载频频率估计仿真 | 第50页 |
| 4.4.3 频率跳变时刻估计仿真 | 第50-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-54页 |
| 第五章 压缩域宽带跳频信号采样处理系统的设计与实现 | 第54-68页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 系统总体方案设计 | 第54-55页 |
| 5.3 基于FPGA的宽带压缩感知测量波形的接收与发送 | 第55-64页 |
| 5.3.1 基于双口RAM的FPGA与ARM的通信 | 第55-60页 |
| 5.3.2 基于AD9739A的宽带压缩感知测量波形的发送 | 第60-64页 |
| 5.4 基于实际压缩采样硬件平台的跳频信号参数估计算法验证 | 第64-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76页 |
