基于帧内预测的H.264视频隐写方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 最小嵌入失真H.264视频隐写 | 第14-24页 |
| 2.1 H.264/AVC视频编码技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 H.264/AVC视频编码简介 | 第14页 |
| 2.1.2 H.264/AVC编解码器原理 | 第14-18页 |
| 2.2 基于模式预测的信息隐藏 | 第18-20页 |
| 2.3 最小化失真嵌入框架 | 第20-23页 |
| 2.3.1 失真函数 | 第20页 |
| 2.3.2 最小化失真嵌入理论 | 第20-21页 |
| 2.3.3 自适应隐写编码 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于预测偏差的代价函数设计 | 第24-32页 |
| 3.1 最小化预测偏差策略 | 第24-27页 |
| 3.1.1 预测模式的选择 | 第24-25页 |
| 3.1.2 SAD的预测偏差 | 第25-27页 |
| 3.2 隐写方案描述 | 第27-29页 |
| 3.2.1 映射规则 | 第27-28页 |
| 3.2.2 代价函数与加性失真 | 第28-29页 |
| 3.3 方案的具体实现 | 第29-31页 |
| 3.3.1 嵌入代价的定义 | 第29-30页 |
| 3.3.2 消息嵌入 | 第30页 |
| 3.3.3 消息提取 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于局部纹理的代价函数设计 | 第32-41页 |
| 4.1 局部纹理特征策略 | 第32-35页 |
| 4.1.1 预测模式的统计模型 | 第32-34页 |
| 4.1.2 纹理边缘特征 | 第34-35页 |
| 4.2 隐写方案描述 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基于边缘强度的映射规则 | 第36-37页 |
| 4.2.2 代价函数的构造 | 第37-38页 |
| 4.3 方案的具体实现 | 第38-39页 |
| 4.3.1 消息嵌入 | 第39页 |
| 4.3.2 消息提取 | 第39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 实验结果分析与评估 | 第41-52页 |
| 5.1 实验准备 | 第41-43页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第41页 |
| 5.1.2 实验视频序列 | 第41-42页 |
| 5.1.3 对比算法 | 第42-43页 |
| 5.2 安全性分析 | 第43-48页 |
| 5.2.1 检测评估模型 | 第44-45页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第45-46页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第46-48页 |
| 5.3 编码效率分析 | 第48-49页 |
| 5.4 视觉质量分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 主观质量 | 第49-50页 |
| 5.4.2 客观质量 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间发表的学术论文清单 | 第58页 |
| 在学期间参与的科研成果清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
