基于情景感知访问控制技术的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识 | 第13-24页 |
| 2.1 传统的访问控制模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 强制访问控制模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 自主访问控制模型 | 第14页 |
| 2.1.3 基于角色的访问控制模型 | 第14-15页 |
| 2.2 BYOD环境及其存在的安全威胁 | 第15-17页 |
| 2.2.1 BYOD环境 | 第15-16页 |
| 2.2.2 BYOD的安全威胁 | 第16-17页 |
| 2.3 情景的定义及其相关技术 | 第17-18页 |
| 2.3.1 情景的定义 | 第17页 |
| 2.3.2 情景技术 | 第17-18页 |
| 2.4 机器学习相关知识 | 第18-22页 |
| 2.4.1 相似性度量算法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 KNN分类算法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 人工神经网络 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于位置情景感知访问控制方案 | 第24-36页 |
| 3.1 框架概述 | 第24-25页 |
| 3.2 基于位置情景感知 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基于Wi-Fi的情景感知 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于GPS的情景感知 | 第28-30页 |
| 3.3 动态访问控制策略 | 第30-34页 |
| 3.3.1 传统的访问控制策略 | 第31页 |
| 3.3.2 动态访问控制策略的提出 | 第31-32页 |
| 3.3.3 动态访问控制策略的建立 | 第32-34页 |
| 3.4 安全分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于声音情景感知访问控制方案 | 第36-43页 |
| 4.1 改进方案的模型 | 第36-37页 |
| 4.2 基于声音情景感知 | 第37-40页 |
| 4.2.1 声音情景数据的收集 | 第37页 |
| 4.2.2 声音特征的提取方法 | 第37-39页 |
| 4.2.3 声音情景的分类过程 | 第39-40页 |
| 4.3 改进后的访问控制策略模型 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 方案实现与实验分析 | 第43-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第43页 |
| 5.2 实验数据来源 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 5.3.1 位置检测精度 | 第44-46页 |
| 5.3.2 声音检测精度 | 第46页 |
| 5.3.3 感知效率 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 在学期间参与的科研项目清单 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
