| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 能量感知的虚拟光网络映射机制 | 第12-14页 |
| 1.2.2 光层业务整合策略 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于弹性光网络的能量感知的动态虚拟网络映射问题 | 第17-31页 |
| 2.1 基于弹性光网络的虚拟网络映射概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 网络虚拟化体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2 虚拟网络映射的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 底层物理网络数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 虚拟网络请求数学模型 | 第20页 |
| 2.3 虚拟网络映射 | 第20-23页 |
| 2.4 能耗模型 | 第23-24页 |
| 2.4.1 节点能耗模型 | 第23页 |
| 2.4.2 链路能耗模型 | 第23-24页 |
| 2.5 传统虚拟网络映射能耗分析 | 第24-27页 |
| 2.5.1 物理节点数据中心能耗分析 | 第24-26页 |
| 2.5.2 光收发器能耗分析 | 第26-27页 |
| 2.6 能量感知的节能策略 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于弹性光网络的动态虚拟网络映射节能算法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 分层辅助图设计 | 第31-33页 |
| 3.2 基于节点资源整合的节点映射算法 | 第33-37页 |
| 3.3 基于可切片的光收发器进行资源整合的链路映射算法 | 第37-42页 |
| 3.4 时间复杂度 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于弹性光网络的动态虚拟网络映射节能算法性能分析 | 第45-67页 |
| 4.1 业务模型 | 第45-47页 |
| 4.1.1 底层物理网络 | 第45-46页 |
| 4.1.2 虚拟网络请求 | 第46-47页 |
| 4.1.3 光收发器 | 第47页 |
| 4.2 能耗模型 | 第47页 |
| 4.2.1 据中心能耗 | 第47页 |
| 4.2.2 光收发器能耗 | 第47页 |
| 4.3 节能机制 | 第47-51页 |
| 4.3.1 TB映射机制 | 第47-49页 |
| 4.3.2 DC-EA映射机制 | 第49-50页 |
| 4.3.3 DC&TP-EA映射机制 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真模型 | 第51-54页 |
| 4.5 数学模型 | 第54-57页 |
| 4.6 性能分析 | 第57-64页 |
| 4.6.1 平均能耗 | 第57-58页 |
| 4.6.2 平均业务相关能耗 | 第58-59页 |
| 4.6.3 平均闲置能耗 | 第59-62页 |
| 4.6.4 物理光网络的资源利用率 | 第62-64页 |
| 4.6.5 虚拟光网络请求阻塞率 | 第64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
