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云存储环境下密文检索技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 云存储环境下密文检索理论基础第18-30页
    2.1 云存储技术第18-20页
        2.1.1 云存储平台架构第18-19页
        2.1.2 云存储环境下密文检索系统模型第19-20页
    2.2 密码学基础第20-24页
        2.2.1 hash函数第20-21页
        2.2.2 对称加密算法第21-22页
        2.2.3 非对称加密算法第22-24页
    2.3 多关键词检索模型第24-25页
        2.3.1 空间向量模型第24页
        2.3.2 ×模型第24-25页
    2.4 常用索引结构第25-28页
        2.4.1 BloomFilter索引结构第25-26页
        2.4.2 倒排索引结构第26-27页
        2.4.3 多路树索引结构第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于优先级排序安全多关键词可搜索加密方案第30-54页
    3.1 已有MRSE方案存在的主要问题第30-31页
    3.2 PR-SMSE方案的设计第31-35页
        3.2.1 系统模型第31-32页
        3.2.2 威胁模型第32页
        3.2.3 设计目标第32-33页
        3.2.4 设计思路第33-34页
        3.2.5 符号表示第34-35页
    3.3 PR-SMSE方案算法及相关定义第35-36页
        3.3.1 算法定义第35页
        3.3.2 相关定义第35-36页
    3.4 PR-SMSE方案的构造第36-40页
        3.4.1 系统初始化阶段第36-38页
        3.4.2 查询阶段第38-39页
        3.4.3 整体运行流程第39-40页
    3.5 PR-SMSE方案正确性分析第40-41页
    3.6 PR-SMSE方案安全性分析第41-43页
    3.7 方案对比和性能验证第43-52页
        3.7.1 方案对比第43-47页
        3.7.2 性能验证第47-52页
    3.8 本章小结第52-54页
第四章 轻量级支持多用户检索的MRSE方案第54-76页
    4.1 多用户可搜索方案分析第54-56页
        4.1.1 多用户检索场景下问题描述第54-55页
        4.1.2 典型方案分析第55-56页
    4.2 LM-MRSE方案的设计第56-59页
        4.2.1 系统模型第56-58页
        4.2.2 安全假设第58页
        4.2.3 设计目标和思路第58-59页
        4.2.4 符号表示第59页
    4.3 LM-MRSE方案算法及安全定义第59-61页
        4.3.1 算法定义第59-60页
        4.3.2 安全定义第60-61页
    4.4 LM-MRSE方案的构造第61-66页
        4.4.1 系统初始化阶段第61-62页
        4.4.2 查询和解密阶段第62-64页
        4.4.3 整体运行流程第64-66页
    4.5 LM-MRSE方案正确性分析第66-67页
    4.6 LM-MRSE方案安全性分析第67-69页
        4.6.1 云端存储密文的机密性第67-68页
        4.6.2 查询安全性第68-69页
        4.6.3 用户撤销安全性第69页
    4.7 方案对比和性能验证第69-73页
        4.7.1 方案对比第69-70页
        4.7.2 性能验证第70-73页
    4.8 本章小结第73-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 本文主要工作总结第76页
    5.2 未来研究方向展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-86页
作者简介第86页

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