中文摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
本论文专业术语、符号与缩写 | 第16-17页 |
第1章 绪论 | 第17-29页 |
1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.2 研究意义 | 第19页 |
1.3 国内外研究现状 | 第19-21页 |
1.3.1 PPP研究综述 | 第19-20页 |
1.3.2 PPP项目收益研究综述 | 第20-21页 |
1.4 研究目标、内容和方法 | 第21-25页 |
1.4.1 研究目标 | 第21页 |
1.4.2 研究内容 | 第21-22页 |
1.4.3 研究方法 | 第22-25页 |
1.5 研究思路与技术路线 | 第25-26页 |
1.6 本章小结 | 第26-29页 |
第2章 PPP项目收益的理论分析 | 第29-41页 |
2.1 PPP项目收益的理论基础 | 第29-32页 |
2.1.1 效用价值理论 | 第29-30页 |
2.1.2 价值网理论 | 第30-31页 |
2.1.3 行为决策理论 | 第31-32页 |
2.2 PPP项目收益的概念解析与特征 | 第32-36页 |
2.2.1 PPP项目收益的概念 | 第32-35页 |
2.2.2 PPP项目收益的特征 | 第35-36页 |
2.3 PPP项目收益形成概述 | 第36-38页 |
2.4 PPP项目收益系统构成要素 | 第38-39页 |
2.4.1 PPP项目收益体系 | 第38页 |
2.4.2 PPP项目价值活动 | 第38页 |
2.4.3 利益相关者行为决策 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 PPP项目收益形成的基本原理 | 第41-51页 |
3.1 价值创造 | 第41-42页 |
3.2 收益形成 | 第42-43页 |
3.3 PPP项目收益形成 | 第43页 |
3.4 利益相关者价值增值/获取收益 | 第43-49页 |
3.4.1 社会资本方价值增值 | 第45页 |
3.4.2 政府方价值增值 | 第45-47页 |
3.4.3 社会公众价值增值 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于利益相关者的PPP项目价值网分析 | 第51-61页 |
4.1 基于价值网理论的PPP项目价值流分析 | 第51-56页 |
4.1.1 PPP项目价值网 | 第51页 |
4.1.2 各利益相关者效用/价值分析 | 第51-53页 |
4.1.3 PPP项目价值网构建 | 第53页 |
4.1.4 PPP项目利益相关者之间的主要价值流分析 | 第53-56页 |
4.2 PPP项目利益相关者价值量化方法设计 | 第56-59页 |
4.2.1 经济收益量化 | 第57-58页 |
4.2.2 社会效益量化 | 第58-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-61页 |
第5章 PPP项目利益相关者行为决策建模 | 第61-83页 |
5.1 利益相关者行为决策建模理论 | 第61-62页 |
5.1.1 利益相关者行为决策建模理论基础 | 第61页 |
5.1.2 利益相关者行为决策建模要素分析 | 第61-62页 |
5.1.3 利益相关者行为决策建模思路 | 第62页 |
5.2 利益相关者行为决策分析 | 第62-79页 |
5.2.1 利益相关者行为决策的识别方法 | 第63-64页 |
5.2.2 利益相关者行为决策识别 | 第64-75页 |
5.2.3 利益相关者行为决策影响因素 | 第75-79页 |
5.2.4 利益相关者行为决策后果影响 | 第79页 |
5.3 利益相关者行为决策理论模型构建 | 第79-81页 |
5.3.1 利益相关者行为决策理论模型 | 第80页 |
5.3.2 利益相关者的行为决策博弈流程 | 第80-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-83页 |
第6章 基于MULTI-AGENT的PPP项目收益计算实验研究 | 第83-153页 |
6.1 PPP项目收益形成研究思路 | 第83-84页 |
6.2 PPP项目收益形成的理论模型 | 第84-88页 |
6.2.1 PPP项目收益形成结构分析 | 第84-86页 |
6.2.2 PPP项目收益体系 | 第86页 |
6.2.3 PPP项目各利益相关者行为决策分析 | 第86-88页 |
6.3 基于MULTI-AGENT建模的PPP项目收益系统 | 第88-132页 |
6.3.1 Multi-Agent系统建模平台与环境设定 | 第88-89页 |
6.3.2 PPP项目收益量化统一 | 第89-95页 |
6.3.3 个体行为决策与演化机制 | 第95-110页 |
6.3.4 Multi-Agent建模与实验平台建立 | 第110-132页 |
6.4 PPP项目收益评估计算实验与分析 | 第132-140页 |
6.4.1 PPP项目收益评估实验环境设置 | 第132-134页 |
6.4.2 PPP项目收益评估计算实验平台 | 第134页 |
6.4.3 PPP项目收益评估实验结果与分析 | 第134-140页 |
6.4.4 PPP项目收益评估计算实验结论 | 第140页 |
6.5 PPP项目收益形成机理计算实验与分析 | 第140-151页 |
6.5.1 PPP项目收益形成机理实验环境设置 | 第140-143页 |
6.5.2 PPP项目收益形成机理计算实验平台 | 第143页 |
6.5.3 PPP项目收益形成机理计算实验结果与分析 | 第143-148页 |
6.5.4 PPP项目收益形成机理计算实验结论与建议 | 第148-151页 |
6.6 本章小结 | 第151-153页 |
第7章 研究结论与展望 | 第153-157页 |
7.1 论文研究工作的总结 | 第153-154页 |
7.2 论文的创新 | 第154页 |
7.3 论文的不足与展望 | 第154-157页 |
参考文献 | 第157-167页 |
附录 | 第167-231页 |
附录1 出现争议或失败的PPP项目案例 | 第167-169页 |
附录2 社会公众(PPP项目产品或服务购买者)社会效益估值调查问卷 | 第169-173页 |
附录3 PPP项目核心利益相关者行为决策调查问卷 | 第173-183页 |
附录4 社会公众社会效益估值调查问卷统计数据 | 第183-189页 |
附录5 PPP项目核心利益相关者行为决策神经网络实验数据 | 第189-211页 |
附录6 PPP项目收益ANYLOGIC模型关键函数与代码 | 第211-231页 |
1、Main对象关键函数与代码 | 第211-215页 |
2、社会公众Agent关键函数与代码 | 第215-216页 |
3、政府方Agent关键函数与代码 | 第216页 |
4、社会资本方Agent关键函数与代码 | 第216-227页 |
5、BP神经网络代码 | 第227-231页 |
作者简介 | 第231-233页 |
致谢 | 第233页 |