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基于网格模型的人脸表情合成算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 基于网格变形的人脸表情合成方法第9-11页
        1.2.2 基于数据驱动的人脸表情合成方法第11-12页
        1.2.3 目前表情合成技术中的难点第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容及贡献第13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 人脸表情合成相关理论方法第15-23页
    2.1 面部动作编码系统:FACS第15-20页
        2.1.1 面部区域专业术语第15-17页
        2.1.2 上半人脸区域主要运动单元第17-18页
        2.1.3 下半人脸区域主要运动单元第18-19页
        2.1.4 人脸基本表情与AU组合对应关系第19-20页
    2.2 回归分析第20-23页
        2.2.1 线性回归估计第20页
        2.2.2 核函数第20-21页
        2.2.3 核非线性回归估计第21-23页
第三章 基于网格模型的人脸变形方法第23-41页
    3.1 基于MLS的人脸变形第23-27页
        3.1.1 仿射变换第24-25页
        3.1.2 相似变换第25-26页
        3.1.3 刚性变换第26-27页
    3.2 基于MRLS的人脸变形第27-30页
        3.2.1 引言第27-28页
        3.2.2 MRLS算法理论第28-29页
        3.2.3 MRLS算法思路与流程图第29-30页
    3.3 基于Delaunay三角网格的人脸变形第30-35页
        3.3.1 Delaunay三角网格剖分第30-34页
        3.3.2 B样条曲线第34页
        3.3.3 基于B样条插值的三角剖分第34-35页
    3.4 实验与讨论第35-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于改进表情比例图的人脸表情合成第41-50页
    4.1 表情比例图的原理第41-43页
    4.2 基于改进表情比例图的人脸表情细节合成第43-44页
        4.2.1 光流的原理第43-44页
        4.2.2 基于光流一维直方图统计的局部背景去除第44页
    4.3 基于插值模型的新表情生成第44-45页
    4.4 实验与讨论第45-49页
        4.4.1 方法实现步骤第45-46页
        4.4.2 实验分析第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录A FACS中的AU举例第56-59页
附录B 攻读硕士学位期间的研究成果第59-60页

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