中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
1.1 绪论 | 第9页 |
1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.3 研究现状及问题 | 第10-11页 |
1.4 研究主要内容 | 第11页 |
1.5 本章小结 | 第11-12页 |
第二章 系统开发相关技术综述 | 第12-22页 |
2.1 数据仓库概念 | 第12-15页 |
2.1.1 数据仓库与传统数据库的比较 | 第12页 |
2.1.2 数据仓库特性 | 第12-13页 |
2.1.3 数据仓库的组织结构 | 第13-15页 |
2.2 ETL技术简介 | 第15-17页 |
2.2.1 数据提炼 | 第15-16页 |
2.2.2 数据验证 | 第16页 |
2.2.3 数据净化 | 第16页 |
2.2.4 数据集成 | 第16页 |
2.2.5 数据聚集 | 第16页 |
2.2.6 数据加载 | 第16-17页 |
2.3 OLAP技术 | 第17-19页 |
2.3.1 OLAP定义 | 第17页 |
2.3.2 OLAP的基本操作 | 第17-18页 |
2.3.3 OLAP的数据模型 | 第18-19页 |
2.4 OLAP分类和服务器类型 | 第19-20页 |
2.4.1 OLAP的体系结构 | 第19页 |
2.4.2 OLAP服务器 | 第19-20页 |
2.5 数据挖掘 | 第20-21页 |
2.5.1 数据挖掘概述 | 第20页 |
2.5.2 数据挖掘的结构体系 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 无线电监管数据仓库需求分析 | 第22-30页 |
3.1 系统建设总体目标 | 第22页 |
3.2 业务需求 | 第22-23页 |
3.3 功能性需求 | 第23-27页 |
3.3.1 系统功能需求 | 第24-26页 |
3.3.2 环境需求 | 第26-27页 |
3.4 非功能性需求 | 第27-29页 |
3.4.1 系统运行要求 | 第27-28页 |
3.4.2 系统安全性需求 | 第28页 |
3.4.3 其他需求 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 无线电监管数据仓库的设计 | 第30-48页 |
4.1 数据仓库框架结构设计 | 第30-32页 |
4.1.1 系统框架说明 | 第30页 |
4.1.2 系统总体框架设计 | 第30-32页 |
4.2 系统功能设计 | 第32-35页 |
4.3 数据仓库的设计 | 第35-45页 |
4.3.1 数据仓库的数据架构设计 | 第35-37页 |
4.3.2 数据仓库的模型设计 | 第37-45页 |
4.3.2.1 数据仓库的概念模型设计 | 第38-39页 |
4.3.2.2 主题域及内容设计 | 第39-41页 |
4.3.2.3 数据仓库的逻辑模型设计 | 第41-43页 |
4.3.2.4 数据仓库的物理模型设计 | 第43-45页 |
4.4 数据的ETL | 第45-47页 |
4.4.1 数据提炼 | 第45-46页 |
4.4.2 数据转换和清洗 | 第46页 |
4.4.3 数据导入 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于OPTICS算法的无线电信号分类的研究 | 第48-69页 |
5.1 数据挖掘与数据仓库、OLAP的关系 | 第48-49页 |
5.2 无线电监管的数据挖掘基础 | 第49-52页 |
5.3 基于密度的聚类方法 | 第52-54页 |
5.3.1 什么是聚类分析 | 第52页 |
5.3.2 基于密度的聚类算法--OPTICS | 第52-54页 |
5.3.2.1 OPTICS算法的概念 | 第52-53页 |
5.3.2.2 OPTICS算法的主要内容 | 第53-54页 |
5.4 OPTICS算法在无线电信号分类上的实现 | 第54-67页 |
5.5 OPTICS算法的运用总结 | 第67-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 系统设计的实现和测试分析 | 第69-75页 |
6.1 系统设计的实现 | 第69-71页 |
6.1.1 技术实现方案 | 第69-70页 |
6.1.2 ETL功能实现 | 第70-71页 |
6.2 系统部分界面与功能模块介绍 | 第71-74页 |
6.3 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结和展望 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |