大数据环境下政府数据管理模式及策略研究--以大连市为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 大数据环境下政府数据管理需求日益强烈 | 第8页 |
| 1.1.2 我国大力开展智慧城市建设 | 第8-9页 |
| 1.1.3 大连市政府数据管理迫在眉睫 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10页 |
| 1.3 研究方法与框架 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第10页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第10-12页 |
| 2 基本概念与理论基础 | 第12-16页 |
| 2.1 基本概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 大数据与政府数据 | 第12-13页 |
| 2.1.2 政府数据管理 | 第13-14页 |
| 2.2 理论基础 | 第14-16页 |
| 2.2.1 数字生命周期理论 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据治理理论 | 第15-16页 |
| 3 国内外研究综述 | 第16-22页 |
| 3.1 国外研究综述 | 第16-18页 |
| 3.1.1 大数据研究 | 第16-17页 |
| 3.1.2 政府数据研究 | 第17-18页 |
| 3.2 国内研究综述 | 第18-22页 |
| 3.2.1 大数据研究 | 第18-20页 |
| 3.2.2 政府数据研究 | 第20-22页 |
| 4 大连市政府数据管理案例分析 | 第22-33页 |
| 4.1 案例基本概况 | 第22-26页 |
| 4.1.1 大连市政府数据管理概况 | 第22页 |
| 4.1.2 基础工作 | 第22-23页 |
| 4.1.3 典型平台建设 | 第23-25页 |
| 4.1.4 取得的成效 | 第25-26页 |
| 4.2 数据来源 | 第26页 |
| 4.3 数据分析 | 第26-30页 |
| 4.3.1 政府数据管理制度 | 第26-28页 |
| 4.3.2 政府数据管理体系调查 | 第28-30页 |
| 4.4 大连市政府数据管理的主要问题 | 第30-33页 |
| 4.4.1 政府数据治理体系不健全 | 第30页 |
| 4.4.2 数据管理内容体系不完善 | 第30页 |
| 4.4.3 数字生命周期管理环节缺失 | 第30-33页 |
| 5 大连市政府数据管理模式构建及策略 | 第33-39页 |
| 5.1 政府数据治理的顶层设计 | 第33-34页 |
| 5.1.1 计划 | 第33-34页 |
| 5.1.2 监督 | 第34页 |
| 5.1.3 执行 | 第34页 |
| 5.2 政府数据生命周期管理体系 | 第34-36页 |
| 5.2.1 政府数据发现 | 第34页 |
| 5.2.2 政府数据分析 | 第34页 |
| 5.2.3 政府数据资源建设 | 第34页 |
| 5.2.4 政府数据可视化 | 第34-35页 |
| 5.2.5 政府数据资源保存与管护 | 第35页 |
| 5.2.6 政府数据共享与咨询 | 第35页 |
| 5.2.7 数据管理保障 | 第35-36页 |
| 5.2.8 数据管理的利用方式 | 第36页 |
| 5.3 大连市政府数据管理策略 | 第36-39页 |
| 5.3.1 推进政府数据治理体系建设 | 第36-37页 |
| 5.3.2 以重点领域为抓手完善政府数据管理流程 | 第37页 |
| 5.3.3 促进成果利用惠及民生服务社会 | 第37-39页 |
| 6 结语 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
