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基于压缩感知的目标跟踪算法研究及应用

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 目标跟踪算法研究现状第9-10页
        1.2.2 几种经典的目标跟踪算法第10-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第二章 相关工作第15-20页
    2.1 压缩感知的基本理论第15页
    2.2 基于压缩感知理论的跟踪算法第15-19页
        2.2.1 压缩跟踪算法第16-19页
        2.2.2 快速压缩跟踪算法第19页
        2.2.3 多尺度快速压缩跟踪算法第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 一个适应目标尺度变化的改进压缩跟踪算法第20-37页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 Haar-like特征分析第21-23页
    3.3 多尺度矩形滤波器缩放方式第23-24页
    3.4 尺度变化方式第24-25页
    3.5 算法步骤及流程第25-27页
    3.6 实验结果与分析第27-36页
        3.6.1 实验数据与参数设置第27-28页
        3.6.2 跟踪结果比较与分析第28-30页
        3.6.3 算法跟踪性能评价第30-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 含反向尺度估计的压缩跟踪算法第37-49页
    4.1 反向尺度估计第37-39页
    4.2 算法步骤及流程第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40-48页
        4.3.1 实验数据与参数设置第40页
        4.3.2 跟踪结果比较与分析第40-43页
        4.3.3 算法跟踪性能评价第43-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 结合背景差分和三帧差分的目标检测算法在实际场景的应用第49-59页
    5.1 背景差分法第49页
    5.2 三帧差分法第49-51页
    5.3 结合背景差分和三帧差分的目标检测算法第51页
    5.4 实验结果与分析第51-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历第66-67页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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