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大数据能力影响互联网金融平台企业竞争优势机理研究--基于商业模式视角

摘要第5-8页
abstract第8-12页
第一章 引言第16-24页
    1.1 研究背景第16-18页
        1.1.1 大数据时代企业生存环境发生深刻变化第16-17页
        1.1.2 大数据时代下的互联网金融发展第17-18页
    1.2 问题的提出第18-19页
    1.3 研究框架和方法第19-21页
        1.3.1 研究框架第19-20页
        1.3.2 研究方法第20-21页
    1.4 各章节内容安排第21-24页
第二章 相关理论与文献综述第24-50页
    2.1 互联网金融相关研究第24-33页
        2.1.1 互联网金融内涵第24-29页
        2.1.2 互联网金融风险与监管第29-30页
        2.1.3 互联网金融模式及平台发展研究第30-32页
        2.1.4 小结第32-33页
    2.2 大数据相关研究第33-39页
        2.2.1 大数据定义与内涵第33-35页
        2.2.2 大数据特征第35-36页
        2.2.3 大数据技术在金融领域应用第36-39页
        2.2.4 小结第39页
    2.3 商业模式理论研究第39-44页
        2.3.1 商业模式内涵第40-41页
        2.3.2 商业模式构成要素第41-42页
        2.3.3 大数据与商业模式第42-43页
        2.3.4 小结第43-44页
    2.4 竞争优势理论研究第44-48页
        2.4.1 基于产业分析竞争优势理论第44-45页
        2.4.2 基于资源基础的竞争优势理论第45-46页
        2.4.3 基于核心能力的竞争优势理论第46-47页
        2.4.4 其他理论第47页
        2.4.5 小结第47-48页
    2.5 现有研究文献评述第48-50页
第三章 大数据资源和应用影响互联网金融平台发展的经济学分析第50-72页
    3.1 互联网金融平台经济学分析第50-57页
        3.1.1 平台经济学视角第50-55页
        3.1.2 金融中介理论视角第55-56页
        3.1.3 规模经济理论视角第56-57页
    3.2 大数据与互联网金融活动契合的内在逻辑第57-64页
        3.2.1 大数据与长尾用户异质性需求第57-58页
        3.2.2 大数据与互联网金融之搜寻成本第58-59页
        3.2.3 大数据与互联网金融核心问题之信息不对等第59-63页
        3.2.4 大数据与互联网金融核心问题之风险第63-64页
    3.3 大数据资源和技术应用对互联网金融平台发展影响分析第64-72页
        3.3.1 新生产要素资源第65页
        3.3.2 传统业务和模式创新第65-67页
        3.3.3 合作共赢的网络伙伴关系第67-72页
第四章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势的假设与理论模型第72-97页
    4.1 大数据与大数据能力讨论第72-73页
    4.2 大数据能力第73-80页
        4.2.1 大数据能力推导第73-76页
        4.2.2 大数据能力框架构成第76-78页
        4.2.3 大数据能力层次逻辑第78-80页
    4.3 商业模式创新第80-84页
        4.3.1 商业模式创新内涵第80-82页
        4.3.2 商业模式创新模块第82-84页
    4.4 概念模型提出第84-86页
    4.5 大数据能力、商业模式创新与互联网金融平台企业竞争优势的关系假设推演第86-92页
        4.5.1 大数据能力与商业模式创新的关系第86-90页
        4.5.2 商业模式创新与互联网金融平台竞争优势关系第90-91页
        4.5.3 大数据能力与互联网金融平台竞争优势关系第91-92页
    4.6 理论模型构建第92-97页
第五章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势实证设计第97-107页
    5.1 问卷设计第97-99页
    5.2 变量测量第99-105页
        5.2.1 大数据能力量表设计第99-102页
        5.2.2 商业模式创新量表设计第102-104页
        5.2.3 竞争优势量表设计第104-105页
        5.2.4 控制变量第105页
    5.3 数据收集第105-107页
        5.3.1 研究样本第105-106页
        5.3.2 抽样方法和过程第106页
        5.3.3 问卷回收第106-107页
第六章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势实证分析第107-138页
    6.1 数据描述性统计分析第107-109页
    6.2 数据分析与评估第109-123页
        6.2.1 检验方法第109-110页
        6.2.2 大数据能力要素的实证分析第110-116页
        6.2.3 商业模式创新要素的实证分析第116-120页
        6.2.4 竞争优势要素实证分析第120-123页
    6.3 结构方程模型构建与修正第123-129页
    6.4 假设检验与结论第129-138页
        6.4.1 假设检验和路径系数第129-131页
        6.4.2 实证结果分析第131-138页
第七章 蚂蚁金服案例研究第138-150页
    7.1 数据和资料收集第138页
    7.2 蚂蚁金服案例描述第138-142页
    7.3 蚂蚁金服基于大数据能力构建竞争优势分析第142-150页
        7.3.1 多渠道整合大数据资源第142-144页
        7.3.2 大数据平台等基础设施构建第144-145页
        7.3.3 基于大数据的互联网金融业务应用第145-147页
        7.3.4 蚂蚁金服大数据能力化与竞争优势构建第147-150页
第八章 总结与展望第150-162页
    8.1 主要结论第150-154页
    8.2 实践启示第154-159页
        8.2.1 互联网金融平台企业不同发展阶段的大数据能力培育建议第154-155页
        8.2.2 互联网金融平台企业大数据能力培育的管理与制度保障第155-156页
        8.2.3 互联网金融平台企业培育大数据能力的主要内容第156-157页
        8.2.4 互联网金融平台企业大数据能力的运用第157-158页
        8.2.5 互联网金融平台企业基于大数据能力构建竞争优势实践框架第158-159页
    8.3 研究创新之处第159-160页
    8.4 不足与展望第160-162页
参考文献第162-172页
附录A 调查问卷第172-175页
致谢第175-176页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第176-177页

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