摘要 | 第5-8页 |
abstract | 第8-12页 |
第一章 引言 | 第16-24页 |
1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.1.1 大数据时代企业生存环境发生深刻变化 | 第16-17页 |
1.1.2 大数据时代下的互联网金融发展 | 第17-18页 |
1.2 问题的提出 | 第18-19页 |
1.3 研究框架和方法 | 第19-21页 |
1.3.1 研究框架 | 第19-20页 |
1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
1.4 各章节内容安排 | 第21-24页 |
第二章 相关理论与文献综述 | 第24-50页 |
2.1 互联网金融相关研究 | 第24-33页 |
2.1.1 互联网金融内涵 | 第24-29页 |
2.1.2 互联网金融风险与监管 | 第29-30页 |
2.1.3 互联网金融模式及平台发展研究 | 第30-32页 |
2.1.4 小结 | 第32-33页 |
2.2 大数据相关研究 | 第33-39页 |
2.2.1 大数据定义与内涵 | 第33-35页 |
2.2.2 大数据特征 | 第35-36页 |
2.2.3 大数据技术在金融领域应用 | 第36-39页 |
2.2.4 小结 | 第39页 |
2.3 商业模式理论研究 | 第39-44页 |
2.3.1 商业模式内涵 | 第40-41页 |
2.3.2 商业模式构成要素 | 第41-42页 |
2.3.3 大数据与商业模式 | 第42-43页 |
2.3.4 小结 | 第43-44页 |
2.4 竞争优势理论研究 | 第44-48页 |
2.4.1 基于产业分析竞争优势理论 | 第44-45页 |
2.4.2 基于资源基础的竞争优势理论 | 第45-46页 |
2.4.3 基于核心能力的竞争优势理论 | 第46-47页 |
2.4.4 其他理论 | 第47页 |
2.4.5 小结 | 第47-48页 |
2.5 现有研究文献评述 | 第48-50页 |
第三章 大数据资源和应用影响互联网金融平台发展的经济学分析 | 第50-72页 |
3.1 互联网金融平台经济学分析 | 第50-57页 |
3.1.1 平台经济学视角 | 第50-55页 |
3.1.2 金融中介理论视角 | 第55-56页 |
3.1.3 规模经济理论视角 | 第56-57页 |
3.2 大数据与互联网金融活动契合的内在逻辑 | 第57-64页 |
3.2.1 大数据与长尾用户异质性需求 | 第57-58页 |
3.2.2 大数据与互联网金融之搜寻成本 | 第58-59页 |
3.2.3 大数据与互联网金融核心问题之信息不对等 | 第59-63页 |
3.2.4 大数据与互联网金融核心问题之风险 | 第63-64页 |
3.3 大数据资源和技术应用对互联网金融平台发展影响分析 | 第64-72页 |
3.3.1 新生产要素资源 | 第65页 |
3.3.2 传统业务和模式创新 | 第65-67页 |
3.3.3 合作共赢的网络伙伴关系 | 第67-72页 |
第四章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势的假设与理论模型 | 第72-97页 |
4.1 大数据与大数据能力讨论 | 第72-73页 |
4.2 大数据能力 | 第73-80页 |
4.2.1 大数据能力推导 | 第73-76页 |
4.2.2 大数据能力框架构成 | 第76-78页 |
4.2.3 大数据能力层次逻辑 | 第78-80页 |
4.3 商业模式创新 | 第80-84页 |
4.3.1 商业模式创新内涵 | 第80-82页 |
4.3.2 商业模式创新模块 | 第82-84页 |
4.4 概念模型提出 | 第84-86页 |
4.5 大数据能力、商业模式创新与互联网金融平台企业竞争优势的关系假设推演 | 第86-92页 |
4.5.1 大数据能力与商业模式创新的关系 | 第86-90页 |
4.5.2 商业模式创新与互联网金融平台竞争优势关系 | 第90-91页 |
4.5.3 大数据能力与互联网金融平台竞争优势关系 | 第91-92页 |
4.6 理论模型构建 | 第92-97页 |
第五章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势实证设计 | 第97-107页 |
5.1 问卷设计 | 第97-99页 |
5.2 变量测量 | 第99-105页 |
5.2.1 大数据能力量表设计 | 第99-102页 |
5.2.2 商业模式创新量表设计 | 第102-104页 |
5.2.3 竞争优势量表设计 | 第104-105页 |
5.2.4 控制变量 | 第105页 |
5.3 数据收集 | 第105-107页 |
5.3.1 研究样本 | 第105-106页 |
5.3.2 抽样方法和过程 | 第106页 |
5.3.3 问卷回收 | 第106-107页 |
第六章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势实证分析 | 第107-138页 |
6.1 数据描述性统计分析 | 第107-109页 |
6.2 数据分析与评估 | 第109-123页 |
6.2.1 检验方法 | 第109-110页 |
6.2.2 大数据能力要素的实证分析 | 第110-116页 |
6.2.3 商业模式创新要素的实证分析 | 第116-120页 |
6.2.4 竞争优势要素实证分析 | 第120-123页 |
6.3 结构方程模型构建与修正 | 第123-129页 |
6.4 假设检验与结论 | 第129-138页 |
6.4.1 假设检验和路径系数 | 第129-131页 |
6.4.2 实证结果分析 | 第131-138页 |
第七章 蚂蚁金服案例研究 | 第138-150页 |
7.1 数据和资料收集 | 第138页 |
7.2 蚂蚁金服案例描述 | 第138-142页 |
7.3 蚂蚁金服基于大数据能力构建竞争优势分析 | 第142-150页 |
7.3.1 多渠道整合大数据资源 | 第142-144页 |
7.3.2 大数据平台等基础设施构建 | 第144-145页 |
7.3.3 基于大数据的互联网金融业务应用 | 第145-147页 |
7.3.4 蚂蚁金服大数据能力化与竞争优势构建 | 第147-150页 |
第八章 总结与展望 | 第150-162页 |
8.1 主要结论 | 第150-154页 |
8.2 实践启示 | 第154-159页 |
8.2.1 互联网金融平台企业不同发展阶段的大数据能力培育建议 | 第154-155页 |
8.2.2 互联网金融平台企业大数据能力培育的管理与制度保障 | 第155-156页 |
8.2.3 互联网金融平台企业培育大数据能力的主要内容 | 第156-157页 |
8.2.4 互联网金融平台企业大数据能力的运用 | 第157-158页 |
8.2.5 互联网金融平台企业基于大数据能力构建竞争优势实践框架 | 第158-159页 |
8.3 研究创新之处 | 第159-160页 |
8.4 不足与展望 | 第160-162页 |
参考文献 | 第162-172页 |
附录A 调查问卷 | 第172-175页 |
致谢 | 第175-176页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第176-177页 |