| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 地图切片方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 瓦片数据存储研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于Hadoop的影像地图切片模型 | 第18-30页 |
| 2.1 分布式环境下影像地图切片的存储与计算 | 第18-21页 |
| 2.1.1 分布式环境下瓦片数据的划分及存储策略 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分布式环境下计算向数据迁移策略 | 第19-21页 |
| 2.2 影像地图切片模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 传统影像地图切片模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于Hadoop的影像地图切片模型 | 第23-27页 |
| 2.3 基于Hadoop的影像地图切片整体流程 | 第27-30页 |
| 第3章 基于MapReduce的分布式切片算法 | 第30-38页 |
| 3.1 数学模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 瓦片坐标信息计算 | 第30-31页 |
| 3.1.2 切片任务划分 | 第31-33页 |
| 3.2 算法基本思想 | 第33-34页 |
| 3.3 算法设计 | 第34-38页 |
| 第4章 基于HDFS的瓦片数据分布式存储模式 | 第38-48页 |
| 4.1 HDFS存储瓦片数据分析 | 第38-41页 |
| 4.1.1 瓦片数量与NameNode内存消耗分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 瓦片存取效率分析 | 第39-41页 |
| 4.2 HDFS-MT瓦片分布式存储模式 | 第41-44页 |
| 4.2.1 HDFS-MT瓦片分布式存储模式概述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 瓦片编码规则 | 第42-44页 |
| 4.2.3 瓦片存储规则 | 第44页 |
| 4.3 瓦片压缩及索引 | 第44-46页 |
| 4.4 可靠性策略 | 第46-48页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第48-63页 |
| 5.1 实验数据选取 | 第48页 |
| 5.2 原型系统设计及实现 | 第48-58页 |
| 5.2.1 系统设计 | 第48-53页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第53-58页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第58-63页 |
| 5.3.1 地图切片效率测试 | 第58-60页 |
| 5.3.2 分布式瓦片存储模式性能测试 | 第60-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |