| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 视频监控技术的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 运动目标提取技术发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 关键帧提取技术的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文工作的主要安排 | 第16-17页 |
| 第二章 视频清洗机相关理论及技术 | 第17-25页 |
| 2.1 编解码技术 | 第17页 |
| 2.2 运动目标检测方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第18页 |
| 2.2.2 背景差分法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 光流法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 混合高斯背景建模方法 | 第20-21页 |
| 2.3 关键帧提取技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 关键帧提取术简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于事件单元边界法的关键帧提取 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-25页 |
| 第三章 视频清洗算法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 Opencv简介 | 第25-26页 |
| 3.1.1 什么是Opencv | 第25页 |
| 3.1.2 Opencv发展历史 | 第25-26页 |
| 3.1.3 Opencv的优劣 | 第26页 |
| 3.2 视频清洗算法描述 | 第26-29页 |
| 3.2.1 视频清洗算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于混合高斯背景建模的运动目标检测算法研究 | 第27-28页 |
| 3.2.3 关键帧提取算法的研究 | 第28-29页 |
| 3.3 视频清洗算法的验证 | 第29-30页 |
| 3.4 部分代码如下 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于DM368的视频清洗机设计 | 第33-57页 |
| 4.1 开发平台简介 | 第33-37页 |
| 4.1.1 TMS320DM368处理器 | 第33-35页 |
| 4.1.2 IPCAM重要外围设备 | 第35-37页 |
| 4.2 系统开发环境搭建 | 第37-41页 |
| 4.2.1 嵌入式系统概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 Linux操作系统简介 | 第38-40页 |
| 4.2.3 Linux嵌入式软件开发环境搭建 | 第40-41页 |
| 4.3 DM368音视频服务器(AV server)介绍 | 第41-45页 |
| 4.3.1 音视频服务器(AV server)总体设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 音视频服务器(AV server)主要线程介绍 | 第43-45页 |
| 4.4 系统模块设计 | 第45-54页 |
| 4.4.1 系统整体框架设计 | 第45-47页 |
| 4.4.2 系统软件方案设计 | 第47-54页 |
| 4.5 实验 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小节 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 论文展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
